Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具
视频分析饮食行为，生成健康评估报告
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具。 它的用途是：视频分析饮食行为，生成健康评估报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析我这段吃饭视频，告诉我吃饭习惯有什么问题？'，工具会自动识别进食速度、食物搭配、咀嚼频率等指标，生成一份结构化报告，包括不良行为评分（如“进食过快红灯预警”）、营养均衡分析（如“蔬菜摄入不足”）以及可执行的改善建议（如“每口咀嚼20次”）。
介绍
【解决什么问题】现代人普遍存在饮食不规律、营养不均衡等问题，但缺乏客观、便捷的自我评估手段。该工具通过分析用户上传的饮食行为视频，自动识别进食速度、食物搭配、咀嚼次数、分餐习惯等关键指标，精准定位不良饮食倾向（如暴饮暴食、偏食、进食过快），并生成结构化分析报告，帮助用户从行为层面改善饮食习惯。
【怎么用】用户只需拍摄一段日常用餐视频（建议30秒以上），上传至工具即可。系统会自动提取视频中的饮食行为特征，结合营养学模型进行多维度分析，输出包含行为评分、风险提示、改善建议的完整报告。无需手动记录饮食日志，也无需专业知识，操作简单直观。
【适合谁】适合希望通过客观数据管理自身饮食健康的普通用户；营养师、健康管理师等专业人士可将其作为辅助评估工具，快速获取客户饮食行为基线数据；学术研究者可用于大规模饮食行为观察研究，减少人工编码成本。
【使用建议】为获得更准确的分析结果，建议在光线充足、摄像头固定的情况下拍摄，确保食物和面部动作清晰可见。工具目前主要针对单人进食场景，多人聚餐视频可能影响个体行为识别精度。分析结果仅供参考，具体健康建议请咨询专业医师或营养师。
核心特点
不同于传统饮食记录工具（依赖用户手动输入或拍照），该工具通过视频自动捕捉完整的进食过程动态特征，包括速度、节奏、咀嚼次数等时间维度数据，输出更接近真实状态的行为分析报告。
注意事项
不适合分析非视频数据（如文字描述、图片），且对视频质量（清晰度、视角）有一定要求，多人同时进食场景下个体识别精度可能下降。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见的视频格式如MP4、AVI、MOV等，建议分辨率不低于720p，时长30秒至5分钟。
分析结果准确吗？
基于公开饮食行为数据集训练，对典型不良行为（如进食过快、偏食）识别准确率约85%，但受个体差异和拍摄条件影响，建议结合专业判断使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-5/raw/index.md 读取 Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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