Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具
视频分析饮食行为生成健康报告
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具。 它的用途是：视频分析饮食行为生成健康报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段我吃饭的视频，评估我的饮食习惯并给出改进建议。' 它会解析视频中的进食动作、食物种类、进食节奏，生成结构化报告，包括饮食结构评分、不良行为标记（如进食过快、偏食）以及个性化营养改善方案。
介绍
饮食行为健康分析工具通过计算机视觉技术，对用户上传的进食视频进行逐帧分析，自动识别并量化饮食行为中的关键指标，包括进食速度、食物种类、咀嚼频率、餐序规律等。它能精准标记出挑食偏食、进食过快、过量摄入高热量食物等不良习惯，并生成可视化的结构化分析报告，同时提供基于营养学的个性化改善建议，帮助用户科学管理饮食健康。
使用方式非常简单：用户只需上传一段日常进食的视频（建议30秒以上），工具会自动完成动作识别、食物分类、行为评分等全流程处理。分析结果以图表和文字形式呈现，清晰展示每餐的饮食结构、行为风险等级以及具体的改进方向。
该工具尤其适合注重健康管理的个人用户、营养学研究者、健康内容创作者以及从事体重管理或慢性病预防的医疗从业者。对于需要长期追踪饮食行为变化的人群，它也支持多次分析结果的对比，便于观察改善效果。
建议用户在拍摄视频时保持稳定光线和正面角度，避免遮挡面部和食物，以提高分析精度。工具目前主要针对单人进食场景，多人聚餐场景下可能存在识别干扰，建议单独录制或裁剪后再上传。
核心特点
与市面上基于问卷或文字记录的饮食评估工具不同，该Skill通过视频客观捕捉真实进食行为，避免了主观回忆偏差，能精确量化咀嚼次数、进食速度等动作级指标，提供更可靠的行为数据。
注意事项
不适合分析非进食场景的视频，且对视频清晰度、光线和拍摄角度有一定要求，复杂餐桌场景（如多人聚餐）可能影响识别准确率。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见的MP4、MOV、AVI格式，建议分辨率不低于720p，时长30秒至5分钟。
分析需要多长时间？
通常1分钟的视频在10-20秒内即可完成分析，具体取决于视频长度和服务器负载。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-6/raw/index.md 读取 Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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