diff-analysis
变更集智能分析：风险评分、分类与发布说明生成
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：diff-analysis。 它的用途是：变更集智能分析：风险评分、分类与发布说明生成 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diff-analysis-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这个PR的变更集，给出每个文件的风险评分和类型分类，并生成一份发布说明。' 它会先解析变更内容，为每个文件标记风险等级（如高/中/低），并归类为'新功能'、'Bug修复'或'重构'，最后自动生成一段适合放在CHANGELOG中的发布说明文本。
介绍
diff-analysis 是一个针对代码变更集（changeset）进行深度分析的 AI 技能。它能够自动扫描提交或 PR 中的变更内容，按照类型（如功能新增、缺陷修复、重构、配置调整等）和影响范围（如高、中、低风险）进行归类，并基于预定义的规则或历史数据给每个变更打分。同时，它还能根据分析结果自动生成结构化的发布说明（Release Notes），帮助团队快速了解版本变化的全貌。
使用方法非常简单：在支持该技能的 AI 工具（如 Claude、Cursor 等）中，只需要将变更集的内容（如 Git diff 输出、PR 描述、文件列表）作为输入，技能会立即返回一份包含风险评分、类型标签、影响范围以及建议的发布说明文本。你还可以自定义评分权重和分类规则，以适配不同团队的标准。
适合的典型用户包括：后端开发工程师、测试工程师、项目经理以及 DevOps 人员。对于需要频繁合并代码、评审 PR 的团队，这个技能可以显著减少人工审查的负担，避免遗漏高风险变更，并确保发布说明的格式统一、内容完整。
使用建议：建议将变更集完整提交，不要只给摘要，否则风险评分可能不准确。如果团队有特定的合规要求或风险定义，可以在技能配置中调整规则。不过，该技能侧重逻辑和结构分析，无法替代人工对业务逻辑正确性的判断。
核心特点
不同于单纯生成发布说明或代码审查的工具，diff-analysis 结合了风险评分与多维分类，能同时输出可量化的风险等级和结构化发布文案，适合需要标准化变更管理流程的团队。
注意事项
不适合对没有代码变更（如纯文档修改）进行风险分析，也不适用于非结构化文本或自然语言变更。
常见问题
diff-analysis 如何定义风险等级？
默认基于变更涉及的文件类型（如核心模块、配置文件、测试文件）、修改行数、是否涉及安全敏感函数等维度进行加权评分，高级用户可以自定义规则。
支持哪些版本控制系统？
主要支持 Git 的 diff 格式，可直接解析 git diff 输出或 PR 的更改列表，也支持将变更集以文本形式传入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diff-analysis-x-4/raw/index.md 读取 diff-analysis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/diff-analysis-x-4/raw/index.md（查看排版版本）