diff-analysis
分析代码变更集，风险评分与发布说明生成
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：diff-analysis。 它的用途是：分析代码变更集，风险评分与发布说明生成 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diff-analysis-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析当前分支相比 main 的变更集，给出风险评分并生成发布说明草稿。' 它会自动拉取 git diff，识别每个文件的变更类型与影响范围，按模块（如用户模块、支付模块）分类，计算风险分值，最后输出一份包含版本号、变更摘要、风险警告和回滚建议的发布说明文案。
介绍
在代码审查和发布流程中，人工逐条分析变更列表既耗时又容易遗漏关键风险点。diff-analysis 自动对 Git 变更集（changeset）进行深度解析，结合文件类型、修改范围、依赖影响等维度，计算每个变更的风险分数，并按功能模块、变更类型（新增/修改/删除/重构）进行归类，最终输出结构化的发布说明草稿，帮助团队快速把握变更全貌。
使用方式非常直接：将当前分支与目标分支（如 main）的差异输入，或指定两次提交的 SHA。Skill 会先提取所有变更文件，分析每个文件的更改行数、涉及的功能区域、以及对其他模块的潜在影响，然后汇总风险评分（高/中/低），并按影响范围（前端/后端/数据库/配置等）自动分类。最后，它会基于分类结果生成一份可编辑的发布说明草稿，包含版本号建议、重点变更摘要、风险提醒和回滚建议。
适合后端开发、测试工程师和运维工程师在日常合并请求（PR）审查、版本发布前检查、以及编写 release notes 时使用。尤其适用于多人协作的大项目，其中变更频繁且模块众多，需要快速识别高风险区域。对于需要规范化发布流程的团队，这个 Skill 能显著减少人工审查的重复劳动。
建议在每次准备合并到主分支或打标签发布前运行一次。注意：风险评分基于预定义的规则（如文件变更量、核心模块修改等），不包含业务上下文理解，因此高风险标记需要人工二次确认。对于包含大量配置或数据文件变更的场景，建议先手动过滤无关文件以提升准确性。
核心特点
与同类代码差异分析工具不同，diff-analysis 不仅展示变更内容，还自动计算风险评分，并按影响类型和范围分类，直接生成可用的发布说明草稿，将审查与文档编写合并为一步。
注意事项
不适合需要深度业务知识判断风险的自定义场景，以及变更集包含大量二进制文件或非代码文件时效果会下降。
常见问题
支持哪些版本控制系统？
目前主要支持 Git，通过分析 git diff 或 GitHub PR 的变更集来工作。
风险评分规则可以自定义吗？
可以，通过配置文件修改风险权重，比如调整核心模块、文件变更行数、涉及敏感 API 等因素的权重。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diff-analysis-x-8/raw/index.md 读取 diff-analysis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/diff-analysis-x-8/raw/index.md（查看排版版本）