dify
将Dify工作流封装为MCP工具，实现AI工作流复用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dify。 它的用途是：将Dify工作流封装为MCP工具，实现AI工作流复用。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dify-dify-workflow-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我分析一下上周的销售数据趋势。”，它会调用您通过此Skill封装的“销售数据分析”Dify工作流工具，获取并执行该工作流，最终将分析结果返回给您。或者，
对AI说：“为这个新产品概念生成一份营销文案草稿。”，AI会使用您配置的“文案生成”工作流工具来完成任务。
介绍
这个Skill是一个TypeScript服务器，它通过YAML配置，将您在Dify平台上创建的复杂工作流（例如数据处理、内容生成、自动化任务等）转化为标准的MCP（Model Context Protocol）工具。这解决了Dify工作流难以在其他AI助手（如Claude Desktop）中直接调用和复用的问题。
您只需在YAML文件中定义好工作流的名称、描述和Dify API端点等信息，启动该服务器后，您的Dify工作流就会像本地工具一样，出现在支持MCP的AI助手（如Claude）的工具列表中，可以直接被调用执行。
它非常适合那些已经在Dify上构建了稳定工作流，并希望将这些流程能力扩展到Claude等桌面AI助手中，以提高日常工作效率的开发者或技术使用者。
使用前请确保您拥有可用的Dify工作流及其API密钥。配置YAML时，请注意填写正确的Dify应用ID和API端点，并确保服务器运行环境的网络可以访问您的Dify服务。
核心特点
核心区别在于它专为打通Dify与MCP生态而设计，通过简单的YAML配置即可将已有的Dify工作流快速“暴露”为AI助手的工具，无需为每个工作流重新开发MCP服务器。
注意事项
不适合没有Dify工作流基础或对MCP协议不熟悉的用户直接使用。
常见问题
这个工具需要自己部署Dify吗？
需要，您需要拥有一个已部署并可访问的Dify服务，以及在其中创建好的工作流应用。
支持哪些AI助手？
支持任何实现了MCP（Model Context Protocol）客户端的AI助手，例如Claude Desktop。