dig
在初步研究后，深入挖掘特定子主题以细化研究结果。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dig。 它的用途是：在初步研究后，深入挖掘特定子主题以细化研究结果。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dig-x-5/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我刚刚用tome:research初步了解了低代码平台市场，现在请用dig技能，深入分析其中“面向中小企业的低代码平台”这个细分领域的头部玩家和他们的核心功能差异。’ 它会基于之前的研究上下文，聚焦于你指定的“中小企业”角度，提供更详细、更具针对性的竞争对手分析和功能对比报告。
介绍
dig技能旨在解决在初步、宽泛的研究之后，如何聚焦并深入探索特定子主题或角度的问题。当用户通过tome:research等技能获得初步研究结果后，信息可能过于宽泛或分散，dig能够帮助用户锁定一个具体的渠道、角度或细分领域，进行更深层次的挖掘，从而获得更精确、更有深度的信息。
使用方式非常直接：在完成一次初步研究会话后，直接调用dig技能，并指定你想要深入探索的子主题、具体渠道或分析角度。例如，你可以要求它“深入分析报告中提到的A市场趋势”或“专门挖掘B技术方案的实现细节”。
这个技能特别适合那些需要从海量信息中提炼关键洞察的研究者、分析师、内容创作者和产品经理。无论是进行市场调研、竞品分析、学术文献综述，还是准备深度报告，当初步研究提供了方向但缺乏细节时，dig都能派上用场。
建议在初步研究获得一个大致框架后立即使用dig，以确保探索方向不偏离核心目标。注意，它依赖于一个活跃的、未结束的研究会话作为上下文，因此最好在同一个对话线程中连续使用，不要中途切换完全不相关的话题。
核心特点
与通用的研究技能不同，`dig`的核心定位是“深度细化”，它必须在`tome:research`等初步研究之后使用，专门用于收窄和深化研究范围，而非开启一个新的、独立的研究任务。这使其成为研究流程中一个精准的“聚焦”工具。
注意事项
不适合作为独立研究的起点，必须依赖于一个已存在的、活跃的初步研究会话上下文。
常见问题
dig技能可以单独使用吗？
不可以，它需要在`tome:research`或其他初步研究技能之后使用，以深化特定的子话题。
dig和普通的搜索或研究有什么区别？
`dig`专注于在已有研究基础上进行垂直深度挖掘，而不是进行横向的广泛信息收集。