dig
在研究会话中深入探索特定子主题，聚焦研究范围。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dig。 它的用途是：在研究会话中深入探索特定子主题，聚焦研究范围。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dig/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我刚才用 `tome:research` 调研了“低代码平台”这个主题，现在我想深入了解一下其中“用户权限管理”这个子功能的竞品实现方案。’，它会基于之前的研究上下文，自动筛选并呈现关于低代码平台中用户权限管理的具体技术文章、产品文档和用户讨论，帮助你快速聚焦。
介绍
该技能旨在解决在初步研究后，信息过于宽泛或不够深入的问题。当用户通过类似 tome:research 的技能获得了一个广泛的研究主题结果后，dig 技能可以帮助用户从这些结果中选取一个特定的角度或渠道，进行更深层次的挖掘和分析。
使用方式非常直接。在完成一次广泛的研究会话后，直接调用 dig 技能，并指定你想要深入探索的具体子话题、特定信息渠道（如某个网站、论坛）或分析角度（如用户评价、技术实现）。该技能会基于当前活跃的研究上下文，自动聚焦并提取更细致、更相关的信息。
该技能特别适合需要从海量信息中快速定位关键细节的研究者、分析师和内容创作者。无论是进行市场调研、竞品分析、学术文献综述，还是追踪某个技术话题的最新进展，当初步研究让你感到信息过载时，dig 都能帮助你迅速找到切入点。
建议在启动一个研究主题并获取初步结果后立即使用，以确保研究上下文的连贯性。注意，它依赖于一个已激活的、包含足够背景信息的研究会话，因此不适合作为独立研究的起点。明确指定要“深挖”的具体对象，能获得更精准的结果。
核心特点
与通用研究技能不同，`dig` 专为“二次聚焦”设计，必须在已有研究会话的上下文中使用，能智能地基于前期宽泛结果进行纵向深入，而非发起一次全新的横向搜索。
注意事项
不适合作为独立研究的起点，必须在一个活跃的、由类似 `tome:research` 技能发起的研究会话之后使用。
常见问题
dig 技能可以单独使用吗？
不可以，它必须在类似 `tome:research` 技能发起的活跃研究会话之后使用，用于深化已有结果。
使用 dig 前需要准备什么？
需要先通过其他研究技能获得一个广泛的主题结果，并保持该研究会话处于活跃状态。