discourse

介绍

解决什么问题：产品经理、市场分析师或开发者常常需要了解技术社区对某个工具、框架或产品的真实使用体验与反馈，但人工浏览 HN、Lobsters、Reddit 等分散社区耗时耗力。该 Skill 自动抓取这些平台上的经验分享帖子，汇总成结构化报告，帮助您快速掌握用户口碑与痛点。

怎么用：在对话中指定目标主题（如“React 19 的社区反馈”），Skill 即会并行扫描已配置的社区源，提取相关帖子标题、摘要、情感倾向及关键经验点，并支持按热度、时间排序。您还可以通过参数限定时间范围或筛选特定社区，输出结果可导出为 Markdown 或 CSV 供进一步分析。

适合谁：数据分析师、营销专员和产品经理，以及需要持续跟踪技术趋势的研发团队。尤其适合竞品情报分析、用户需求调研和早期产品验证场景，让非编程人员也能高效获取社区洞察。

使用建议：建议先明确目标关键词（如产品名+版本号），避免结果过泛。由于扫描频率受社区 API 限制，高频请求可能触发限流，建议配合定时任务批量使用。注意社区内容可能包含主观偏见，需结合多源交叉验证。