discourse
自动扫描多个技术社区，收集用户真实体验报告。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：discourse。 它的用途是：自动扫描多个技术社区，收集用户真实体验报告。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/discourse-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我扫描一下最近三个月社区对Next.js 15和Remix这两个框架的体验报告和吐槽。'，它会启动discourse技能，从HN、Reddit等平台抓取相关讨论，并整理出用户提到的性能、开发体验、迁移成本等关键反馈点，为你提供一份汇总摘要。
介绍
这个Skill旨在帮助用户高效追踪技术社区中的真实用户反馈和体验报告。它解决了人工在不同平台（如Hacker News、Lobsters、Reddit等）频繁搜索、筛选信息的耗时问题，能自动发现和汇总关于特定技术、产品或服务的社区讨论。
使用时，用户只需向AI提出需求，例如关注某个开源框架或云服务的用户反馈，该Skill便会启动扫描任务，从预设的多个技术社区和博客中抓取相关的经验分享、问题讨论和使用心得。
它非常适合需要持续进行市场调研、竞品分析、技术选型或产品改进的开发者、产品经理和数据分析师。通过自动化信息收集，用户可以快速了解社区对某项技术的真实评价和潜在问题。
建议用户明确指定关注的技术关键词或产品名称，以获得更精准的结果。由于信息源为公开社区，需注意甄别信息的时效性和主观性，并结合其他渠道进行综合判断。
核心特点
它专注于从Hacker News、Lobsters、Reddit等多个高质量技术社区同步抓取“社区经验报告”，而非泛泛的新闻或帖子，信息来源更聚焦于真实用户的使用反馈和实战心得。
注意事项
不适合需要获取官方文档、学术论文或深度技术分析报告的场景。
常见问题
它能扫描哪些网站？
主要扫描Hacker News、Lobsters、Reddit以及主流科技博客。
收集的信息是实时的吗？
取决于Skill的扫描频率和社区更新，通常能获取近期发布的内容。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/discourse-x-3/raw/index.md 读取 discourse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/discourse-x-3/raw/index.md（查看排版版本）