discourse
自动扫描多个技术社区，收集用户真实体验报告。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：discourse。 它的用途是：自动扫描多个技术社区，收集用户真实体验报告。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/discourse-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我收集一下过去一个月社区对Next.js 15和Remix这两个全栈框架的讨论和实际使用体验。’，它会调用discourse skill，自动扫描指定的多个技术社区，筛选出相关的帖子、评论和博客，然后为你整理一份摘要报告，对比两者的优缺点、迁移成本和社区热度。
介绍
这个Skill解决了开发者和产品团队难以高效获取真实用户反馈和社区经验的问题。它通过自动化工具，持续扫描Hacker News、Lobsters、Reddit以及主流科技博客，寻找关于技术栈、工具、框架和产品的社区讨论与经验分享。
使用时，你可以向AI提出具体需求，例如关注某个新技术或产品的社区口碑。AI会调用该Skill，从预设的多个社区源中抓取相关的讨论帖、评论和博客文章，并整理成结构化的报告。
它非常适合需要紧跟技术趋势、进行竞品分析或评估技术选型的前后端开发、产品经理和数据分析师。通过它，可以快速了解社区对某项技术的真实评价、遇到的坑以及最佳实践。
建议在关注新兴技术或计划引入新工具时使用，以获得来自一线实践者的宝贵经验。请注意，其信息源主要依赖英文社区，且结果可能包含主观意见，需要结合其他信息进行综合判断。
核心特点
与单一平台搜索工具不同，它聚合了Hacker News、Lobsters、Reddit和科技博客四大高质量技术社区，专门聚焦于寻找“经验报告”这类深度内容，而非泛泛的新闻或问答。
注意事项
不适合需要获取实时新闻、官方文档或进行非技术类（如生活、娱乐）话题搜索的场景。
常见问题
它能搜索中文社区吗？
目前主要扫描英文技术社区，如HN、Reddit等，暂不支持中文社区。
搜索结果是实时的吗？
取决于Skill的扫描频率，通常能获取近期发布的内容，但非完全实时同步。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/discourse-x-5/raw/index.md 读取 discourse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/discourse-x-5/raw/index.md（查看排版版本）