discourse
扫描技术社区获取用户真实体验报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：discourse。 它的用途是：扫描技术社区获取用户真实体验报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/discourse-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'扫描Reddit和Hacker News上关于最新AI代码助手的社区体验报告，关键词包括Cursor、Claude-Code、GitHub Copilot'，技能会自动抓取各社区相关讨论帖和评论，提取用户对每个工具的功能评价、稳定性反馈、价格吐槽等，汇总成一份带情感标签的对比摘要，并附上原文链接供进一步分析。
介绍
该技能自动扫描 Hacker News、Lobsters、Reddit 及主流技术博客，采集并汇总用户对特定产品、框架或工具的社区体验报告。它帮助团队快速了解目标对象在开发者社区中的口碑、常见问题、使用痛点及亮点，避免依赖官方宣传或二手信息。
使用时只需输入目标关键词（如产品名、技术栈名称），技能会并行抓取多个社区的相关讨论帖、评论和博客文章，提取关键体验描述并整理为结构化摘要，附带来源链接，便于追溯原始上下文。
适合产品经理、市场分析师、技术选型负责人等需要快速获取真实用户反馈的角色。尤其适用于竞品调研、技术预研、产品迭代方向验证等场景，可大幅节省手动浏览社区的时间。
建议将本技能与内部数据看板或报告生成工具结合使用，定期执行以持续跟踪社区舆情变化。注意：输出质量依赖社区活跃度和内容相关性，小众技术或非英语社区的覆盖可能有限。
核心特点
不同于通用舆情监控工具，本技能专门聚焦技术社区（HN、Lobsters、Reddit、技术博客），输出的是用户实际使用体验报告，而非新闻或官方公告，能直接反映产品的真实痛点与好评。
注意事项
不适合监控非技术类社交媒体（如Instagram、TikTok）或需要实时流式更新的场景，且依赖网络可访问性。
常见问题
支持哪些社区和博客？
目前支持 Hacker News、Lobsters、Reddit（所有子版块）以及主流技术博客（需配置 RSS 或爬虫规则）。
能否自定义监控来源？
可以，通过修改配置文件或传入参数可添加自定义博客 RSS 或社区子版块。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/discourse-x-9/raw/index.md 读取 discourse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/discourse-x-9/raw/index.md（查看排版版本）