Discover
通过持久化监控列表、新颖性规则和日志，持续发现新信息与机会。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Discover。 它的用途是：通过持久化监控列表、新颖性规则和日志，持续发现新信息与机会。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/discover-x-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我创建一个关于‘低代码开发平台’的发现监控列表，重点关注新发布的工具、融资新闻和开发者社区的讨论趋势。”，它会引导你设置监控源和定义“新颖性”规则（如“过去一个月内首次被提及”、“讨论热度环比增长超过50%”），并开始持续记录相关发现，定期向你汇报新出现的平台、资本动向和社区热点。
介绍
Discover Skill 旨在解决信息过载时代，用户难以持续、系统地追踪新想法、机会和趋势的问题。它帮助用户从海量信息流中筛选出有价值的新颖内容，避免错过重要变化。
该技能通过创建“持久化监控列表”来关注特定主题或来源，并设置“新颖性规则”来过滤信息，只推送符合新趋势、新角度或新机会的内容。所有发现都会被记录在“心跳支持”的发现日志中，形成可追溯、可分析的知识资产。
它非常适合需要持续追踪市场动态、技术趋势、竞品情报或寻找创意灵感的专业人士，如产品经理、内容创作者、营销人员和学术研究者。这些用户往往需要在繁杂信息中保持敏锐的洞察力。
使用建议是，初期可以从一个明确的、小范围的主题开始建立监控列表，例如“AI代理开发新框架”或“某竞品社交媒体动态”。随着使用深入，再逐步细化规则和扩展监控范围。注意事项是，它依赖于用户设定的规则和来源的质量，因此初始设置需要一定思考，且它主要提供“发现”而非深度分析，后续的分析和决策仍需用户自己完成。
核心特点
核心区别在于其系统化的“发现”机制：不仅提供信息监控，更通过用户自定义的“新颖性规则”主动筛选出真正具有新意和潜在价值的信息，并结合“心跳支持”的日志确保追踪的持续性和可回溯性，而非一次性的简单搜索。
注意事项
不适合需要即时、深度分析或执行具体操作（如直接生成代码、撰写报告）的场景，它更侧重于信息的持续筛选与发现阶段。
常见问题
Discover Skill 和普通的RSS订阅或关键词提醒有什么区别？
它通过“新颖性规则”进行更智能的过滤，能识别趋势变化和新角度，而不仅仅是关键词匹配；同时其“持久化监控列表”和“发现日志”提供了更结构化、可长期运营的知识管理方式。
我需要自己提供监控的信息源吗？
是的，用户需要配置初始的监控列表（如特定网站、社交媒体账号、RSS源等），技能在此基础上应用规则并记录发现。