Discover
通过持久化清单与智能规则，持续发现新想法、来源和机会。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Discover。 它的用途是：通过持久化清单与智能规则，持续发现新想法、来源和机会。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/discover-x-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我创建一个关于‘低代码开发平台’的发现清单，重点关注过去一个月内新出现的开源项目和融资新闻，每周五给我一份摘要。”，它会引导你设置具体的数据源、关键词和过滤规则，并在每周五自动运行，将符合条件的新发现整理成一份清晰的日志报告给你。
介绍
该Skill旨在解决信息过载与灵感枯竭的问题，帮助用户在庞杂的信息流中，系统性地捕捉有价值的新想法、信息来源、市场机会和独特视角。它通过建立可长期维护的观察清单，结合用户定义的“新颖性”规则，并辅以基于心跳机制（定期/事件触发）的发现日志，实现对特定领域动态的持续追踪与智能筛选。
使用时，你可以创建针对特定主题（如“AI Agent最新框架”、“东南亚电商趋势”）的Watchlist，并设置规则来过滤和标记符合你需求的新内容。系统会按照设定的节奏（如每日、每周或基于特定事件）自动运行，并将发现结果整理成结构化的日志，便于你回顾和深入分析。
它特别适合需要持续进行市场扫描、竞品追踪、趋势研究或创意搜集的角色，例如产品经理、内容创作者、营销专员和学术研究者。这些用户往往需要从海量信息中提炼出对决策或创作有直接帮助的“信号”。
建议在使用初期明确你的核心关注领域，并花时间精细定义“新颖性”规则，例如“提及某技术且发布时间在7天内”、“来自特定权威来源”等，以提高发现的精准度。定期回顾发现日志，并据此调整Watchlist和规则，能让整个系统越来越贴合你的个人工作流。
核心特点
与简单的信息订阅或关键词提醒工具不同，它强调“持久化”和“规则驱动”的发现过程，允许用户构建可长期演进、适应个人认知变化的观察体系，并通过“心跳”机制确保发现的持续性和节奏感，而非一次性或随机的搜索。
注意事项
不适合需要即时、高频率（如秒级）监控突发事件或纯粹执行一次性信息检索的场景。
常见问题
Discover Skill 和普通的RSS订阅有什么区别？
它不止于聚合信息，更允许你定义复杂的“新颖性”规则来智能筛选，并建立持久的、可迭代的观察清单，形成系统性的发现日志。RSS是输入，而Discover是输入+处理+输出的完整工作流。
“心跳机制”具体是什么意思？
指Skill按照预设的时间间隔（如每日）或特定事件（如新论文预印本发布）自动触发发现流程，确保信息获取的持续性和节奏性，避免手动执行的遗漏或惰性。