Discover
用持久观察列表发现新想法与机会
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Discover。 它的用途是：用持久观察列表发现新想法与机会 详细介绍见：https://321skill.com/skills/discover-x-4/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我设置一个观察列表，每天追踪新能源汽车行业的前沿论文、头部企业财报公告和机构研报，按'固态电池''自动驾驶''充电网络'三个主题标记新奇程度，并生成周度发现日志。' Discover 会自动配置监控源，定期检查更新，每周输出一份包含新论文、新公告及其新奇度评分的发现日志，方便你快速把握行业动态。
介绍
在信息过载的时代，持续追踪新想法、新来源、新机会和新角度是件困难的事。Discover 通过持久观察列表（durable watchlists）、新奇规则（novelty rules）和心跳支持的发现日志（heartbeat-backed finding logs），帮你自动筛选和记录那些真正值得关注的变化，避免遗漏关键趋势或重复陷入信息茧房。
使用时，你只需定义需要跟踪的主题或关键词，设置你觉得「新」的判断规则（比如特定来源、更新频率、关键词组合），Discover 就会持续监控并自动生成发现日志。每次心跳（定时检查）后，它会将识别出的新内容标记、归类，并整合成可追溯的发现记录，方便你后续复盘或深度挖掘。
适合内容创作者、学术研究者、产品经理、营销专员等需要持续跟踪行业动态、竞品动作、用户需求或新兴趋势的角色。无论是追踪社交媒体热点、分析行业报告，还是调研竞品定价策略，Discover 都能帮你建立系统化的信息发现机制，减少手动刷屏和重复搜索的时间。
建议将 Discover 与你的知识管理工具（如笔记、数据库）配合使用，定时检查发现日志并归档有价值的内容。注意，Discover 擅长发现「新」信息，但不擅长对已有信息做深度分析，你需要结合其他工具完成后续的解读和决策。
核心特点
与通用信息订阅工具不同，Discover 的「新奇规则」允许你自定义什么是「新」（例如基于来源可信度、内容组合、时间窗口），而「心跳发现日志」可追溯每次发现的时间线，便于复盘信息演变过程，而非简单聚合 RSS 或关键词告警。
注意事项
不适合对已有大量数据进行深度清洗或结构化分析，也不擅长处理非文本类（如纯图像、音频）信息的新奇判断。
常见问题
Discover 需要自己配置数据源吗？
是的，你需要定义观察列表（如 RSS 链接、API 端点、关键词列表），Discover 负责定期检查并标记新内容。
Discover 支持哪些数据源？
通常支持 RSS、网页抓取、API 接口等文本类数据源，具体取决于实现，建议查看仓库文档确认支持的源类型。