Discover
持续发现新想法、新机会与趋势
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Discover。 它的用途是：持续发现新想法、新机会与趋势 详细介绍见：https://321skill.com/skills/discover-x-5/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我创建一个名为「新能源突破」的观察列表，监控最近一周的科技新闻和论文预印本，设置新颖性规则为：出现新关键词组合或讨论量激增300%以上时标记为高优先级。' 它会自动配置监控源和规则，持续扫描并生成每日心跳日志，当发现例如「固态电池量产突破」这类新信号时，会主动推送摘要报告并附上变化轨迹。
介绍
在信息过载的时代，我们常常错过真正有价值的新信号——新想法、新来源、新机会、新角度。Discover 就像一个永不疲倦的侦察兵，帮你建立持久化的观察列表，并基于独创的“新颖性规则”和“心跳日志”自动捕捉变化。它不仅能主动监控你关注的领域，还能通过对比历史记录，精准识别出真正值得关注的新模式、新趋势，让你从被动接收信息变为主动发现机遇。
使用 Discover 非常简单：你只需设定好感兴趣的领域（例如“新能源技术突破”或“竞品动态”），配置观察列表和发现规则，它就会周期性地扫描信息源，并生成带有心跳日志的发现报告。每次运行，它都会对比前后状态，高亮显示新增的、异常的信号，并自动归档到可追溯的日志中。你可以随时查看历史发现轨迹，复盘哪些信号最终转化成了实际机会。
Discover 特别适合需要持续跟踪前沿动态的用户：数据分析师可以预判市场拐点，学术研究者能第一时间发现相关论文或技术突破，产品经理可以捕捉竞品新功能或用户新需求，社媒运营则能追踪热点话题的早期苗头。对于任何需要“先人一步”获取有价值信息的角色，它都是不可多得的助手。
建议在使用时，将观察列表控制在 5-10 个核心领域，避免信息过载。同时，定期调整新颖性规则的阈值——太宽松会淹没在噪音中，太严格可能错过微弱信号。结合心跳日志的回溯功能，每周复盘一次发现记录，能有效提升信息筛选的精准度。
核心特点
与普通信息监控工具不同，Discover 采用“新颖性规则”主动识别与历史模式的差异，并通过“心跳日志”记录每次发现的变化轨迹，让用户不仅能知道“有什么新东西”，还能追溯“它是如何演变而来的”。
注意事项
依赖外部信息源的可访问性和更新频率，对封闭系统或低频更新的源效果有限；且需要用户初始配置合理的观察列表和规则，新手可能需要一定时间适应。
常见问题
Discover 能监控哪些信息源？
支持网页、RSS、API、本地文件等常见信息源，具体取决于你配置的输入接口。
心跳日志是什么意思？
每次发现都会生成一个带时间戳的日志条目，记录当时的状态和变化，你可以像查看心跳一样回溯整个发现过程。