Discover
智能发现新想法、机会与趋势
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Discover。 它的用途是：智能发现新想法、机会与趋势 详细介绍见：https://321skill.com/skills/discover-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我创建三个Discover观察列表：第一个监控竞品A的官网和博客，第二个监控行业关键词‘低空经济’的社交媒体讨论，第三个监控指定行业报告网站的更新。每日心跳日志汇总最新发现。” 它会自动配置持久观察列表并启动监控，每天生成包含新想法、新来源和新机会的摘要日志，用户可一键查看详情。
介绍
Discover 解决的是信息过载时代下，如何持续、高效地发现新想法、新来源、新机会和新角度的问题。它通过持久观察列表、新颖性规则和心跳日志，帮助用户从海量信息中捕捉真正有价值的变化，避免遗漏关键趋势。
使用方式非常灵活：用户只需设置需要监控的观察列表（如特定网站、关键词、竞品、行业报告等），并定义新颖性规则（如同类信息出现频率、内容差异度阈值），系统便会自动运行并记录发现日志。心跳机制确保即使长时间未查看，也能通过摘要推送捕获所有重要发现。
适合产品经理、市场分析师、营销专员、学术研究者、创业者等需要持续跟踪行业动态、竞品动作、新兴趋势的人群。尤其适合那些每天花费大量时间手动浏览信息、却仍担心错过关键机会的用户。
建议初次使用时先设置 3-5 个核心观察列表，逐步调整新颖性规则（如“全新内容” vs “已有内容的变体”），避免过于敏感导致信息噪音。同时定期回顾心跳日志，优化观察列表的覆盖范围，以保持发现质量。
核心特点
与通用信息监控工具不同，Discover 将“新颖性规则”与“持久观察列表”深度绑定，支持自定义新颖度阈值，并通过心跳日志记录每次发现的上下文，确保用户能回溯到发现源头，而非简单聚合推送。
注意事项
不适合需要实时交互的即时通讯场景，也不适用于结构化数据精确查询（如数据库SQL）。
常见问题
Discover 如何定义“新颖性”？
通过新颖性规则（如内容相似度、来源频率、关键词突变）自动计算，用户可自定义阈值，高于阈值则标记为“新发现”。
使用 Discover 需要编程基础吗？
不需要。提供命令行界面和配置文件，但核心功能通过预设参数即可快速上手，文档中有详细示例。