Discover
通过持久化监控、智能规则与日志，持续发现新机会与灵感。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Discover。 它的用途是：通过持久化监控、智能规则与日志，持续发现新机会与灵感。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/discover-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我监控未来一周关于‘可持续时尚’在主流科技媒体和顶级学术期刊上出现的新观点或技术突破，并标记出与上一季度不同的论述角度。” 它会基于您设置的“时尚可持续性”监控列表和“技术突破”、“新论述角度”等新颖性规则进行扫描，将筛选出的文章、报告摘要连同其“新”在何处（如新数据、新案例、新批评角度）的记录，整理到发现日志中供您查阅。
介绍
在信息爆炸的时代，如何持续、高效地发现新想法、新机会和独特视角，避免灵感枯竭和信息滞后，是内容创作者、研究者和市场人员面临的共同挑战。传统方法依赖人工搜索和偶然发现，效率低下且容易遗漏关键信息。
Discover Skill 通过构建“持久化监控列表”（Durable Watchlists），让您设定长期关注的领域、关键词或数据源；利用“新颖性规则”（Novelty Rules）自动过滤和识别真正新鲜、有价值的信息；并借助“心跳支持发现日志”（Heartbeat-backed Finding Logs）持续记录和追踪您的发现过程，形成可回溯的知识资产。它像一个永不疲倦的侦察兵，在您设定的轨道上持续巡逻，并将有价值的“战利品”系统化地呈现在您面前。
它非常适合需要持续追踪行业动态、寻找创作灵感、挖掘市场机会或进行学术研究的用户，例如内容创作者、营销专员、产品经理、数据分析师和学术研究者。对于追求稳定输出的创作者或需要预判趋势的决策者而言，它能将偶然的“灵光一现”转变为可管理的系统性输入。
建议初期从一两个核心关注领域开始设置监控列表，规则不宜过于复杂，重在持续运行和日志回顾。定期审查发现日志，不仅能获取新信息，更能反思和优化自己的信息筛选模式，让工具越用越智能。注意，它提供的是线索和原材料，而非最终结论，仍需结合您的专业判断进行深度加工。
核心特点
与一次性信息抓取工具不同，它强调“持久化”和“心跳式”的持续发现，通过可自定义的新颖性规则过滤噪音，并自动生成结构化的发现日志，帮助用户建立可追溯、可迭代的信息发现工作流。
注意事项
不适合需要即时、一次性答案的简单查询，或对信息实时性要求达到秒级的场景。
常见问题
Discover 和普通的搜索引擎或RSS阅读器有什么区别？
它不止于信息聚合，更通过自定义规则（新颖性规则）主动筛选“新”信息，并自动记录发现过程，形成可分析的知识日志，支持长期、系统的趋势发现。
设置‘新颖性规则’复杂吗？
提供直观的规则配置界面，用户可通过关键词组合、时间窗口、来源权重等维度定义“新”，无需编写复杂代码即可开始使用。