discovery-pack
为AI智能体提供治理、验证与规范生成的一站式解决方案。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：discovery-pack。 它的用途是：为AI智能体提供治理、验证与规范生成的一站式解决方案。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/discovery-pack/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为我们的新用户积分系统运行一次完整模式（full mode）的发现流程。” 它会引导你一步步澄清业务目标、识别非功能性需求、建立领域模型，并自动提取所有假设生成风险登记册，最终输出一套经过架构决策记录（ADR）和逻辑门检查的、可直接交给开发团队的实施规范。
介绍
Discovery Pack 是一个专为AI智能体时代设计的治理系统，旨在解决产品愿景与工程实现之间的鸿沟。它通过标准化流程，确保AI生成的方案从模糊的想法转变为可执行、高质量的工程规范，从而避免因需求不清、假设未验证或架构随意导致的返工和项目风险。
使用时，用户只需向AI智能体（如Claude、Cursor等）发出指令，选择“精简模式”或“完整模式”即可启动发现流程。系统会引导用户完成从问题定义、建模到风险管理的步骤，并自动生成一系列经过严格验证的文档（如问题框架、领域模型、决策日志等），最终输出可直接用于开发的规范。
它特别适合需要将复杂、模糊的业务需求转化为清晰、可落地技术方案的项目团队。无论是快速原型验证，还是高风险的正式产品开发，都能通过调整模式来匹配所需的严谨度。
建议在项目早期或需求变更时使用，以确保团队对目标、约束和风险达成共识。注意，其生成的规范质量高度依赖于输入信息的准确性和AI智能体的理解能力，在高度创新或领域知识极度缺乏的场景下，仍需人工深度介入和判断。
核心特点
与普通提示词集合或代码生成工具不同，Discovery Pack 集成了完整的治理框架（JTBD、DDD、ADR）和自动化验证引擎（如逻辑门检测、假设提取、JSON Schema校验），强制AI在生成方案时进行结构化思考和风险披露，确保输出不仅是代码，更是经过审计、可追溯的工程决策。
注意事项
不适合需求极其简单明确、或追求极致速度、无需任何文档和审计追溯的快速脚本编写场景。
常见问题
Discovery Pack 和 Spec-Kit 是什么关系？
Discovery Pack 负责前期的需求发现、风险治理和规范生成，其输出是Spec-Kit可直接消费的、已验证的规范文件，两者共同构成从想法到代码的完整工作流。
一定要用完整模式吗？精简模式够用吗？
精简模式适合内部工具、POC等低风险场景，快速产出；完整模式则面向生产系统、高合规要求项目，提供全面的风险管理和决策记录。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/discovery-pack/raw/index.md 读取 discovery-pack 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/discovery-pack/raw/index.md（查看排版版本）