dispatch
将复杂任务分发给并行AI工作者，突破上下文限制
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dispatch。 它的用途是：将复杂任务分发给并行AI工作者，突破上下文限制 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dispatch/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/dispatch 使用 sonnet 为认证模块寻找更好的设计模式，并使用 gemini 为它编写单元测试。’ 它会将这两个子任务分发给两个独立的 AI 工作者并行执行。你的主会话保持空闲，可以继续其他工作。当工作者遇到问题（比如找不到依赖文件）时，调度器会向你提问，你回答后工作者会继续而无需从头开始。
介绍
Dispatch 是一个专为 Claude Code 设计的 AI Agent 技能，它解决了在单一 AI 会话中处理复杂、多步骤任务时上下文窗口快速耗尽的核心痛点。传统模式下，代码审查、重构、写测试、更新文档等任务会依次填满上下文，导致 AI 遗忘早期信息，最终不得不开启新会话。
Dispatch 创新性地将你的主会话转变为轻量级的“调度器”。你只需描述整体目标，Dispatch 便会将任务分解，并分发给多个在后台并行运行的“工作者”AI。每个工作者都拥有自己全新的、完整的上下文窗口，独立执行子任务，如深度代码分析或文档编写。
它非常适合需要 AI 协助处理大型代码库重构、多模块测试编写、复杂系统文档生成等场景的开发者。尤其是当任务链条长、涉及文件多，超出单次对话上下文容量时，Dispatch 能显著提升效率。
与同类需要用户手动管理多个终端或后台进程的工具不同，Dispatch 的核心区别在于其内置的“AI 调度器”。这个调度器不仅分发任务，还主动承担了认知负荷：它自动跟踪所有工作者的进度、汇总结果、处理错误，并在工作者遇到歧义时，将问题精准地反馈给你，等待你的决策后让工作者无缝继续，无需重启任务或重复解释。
核心特点
Dispatch 的核心区别在于其内置的“AI 调度器”角色，它主动承担了任务跟踪、错误处理和问题协调的认知负荷，而同类工具通常需要用户自己扮演这个角色。此外，它支持在单一指令中混合调用不同模型（如 Claude、GPT、Gemini）来处理不同特长的子任务。
注意事项
该技能必须运行在 Claude Code 作为主会话环境，且目前其他 IDE（如 Cursor）仅能作为工作者，无法充当调度器。
常见问题
Dispatch 能突破 Claude 的上下文限制吗？
是的，它通过创建多个拥有独立完整上下文的并行工作者来分散任务，从而有效扩展了整体处理能力。
需要为每个工作者单独付费吗？
不需要，Dispatch 是调度技能，工作者调用消耗的是你账户对应模型的常规 API 额度或 Claude Code 的配额。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dispatch/raw/index.md 读取 dispatch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dispatch/raw/index.md（查看排版版本）