Diting
基于经典管理模型，提供深度、结构化的组织诊断与问题分析框架。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Diting。 它的用途是：基于经典管理模型，提供深度、结构化的组织诊断与问题分析框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diting-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘/谛听 文化’，并描述你观察到的团队协作氛围冷漠、创新提议常被否决的现象。它会引导你按照苏格拉底审计法，层层追问背后的假设和信念，并基于冰山模型分析隐藏的价值观与行为规范冲突，最终输出一份包含问题根源和初步改进方向的文化诊断报告。
介绍
谛听（Diting）是一个面向HR与组织管理者的深度组织诊断系统。它旨在解决企业在组织发展、文化、薪酬、变革等维度面临的复杂诊断难题，帮助管理者从表象问题洞察深层根源，避免头痛医头、脚痛医脚。
该系统融合了麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型三大经典理论，提供了一个结构化的分析流程。用户可以通过指定维度（如“/谛听 薪酬”）进行裁剪，系统将引导用户完成从问题定义、数据收集、根因分析到方案制定的完整步骤，并输出标准化的诊断报告。v9.2版本提供了包含28个参考资料的完整工具包。
它非常适合HR专业人士、组织发展顾问、企业高管以及负责团队管理的项目经理使用。这些角色通常需要系统性地分析团队效能、文化冲突、薪酬激励失效或变革阻力等问题，并寻求基于成熟方法论的结构化解决方案。
使用建议：建议从单维度路径开始，如“/谛听 组织”，逐步熟悉其七步流程。在诊断过程中，充分结合系统提供的“锋利约束”和“输出标准”，确保分析深度和结论的严谨性。注意事项：该系统提供的是分析框架和思维工具，其诊断质量高度依赖于使用者输入信息的准确性和对业务背景的理解深度。
核心特点
与通用的管理咨询工具不同，谛听深度融合了麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型，提供了从表层现象到深层假设的完整审计链条；同时支持灵活的维度裁剪，允许用户针对薪酬、文化等单一模块进行深度诊断，而非只能执行完整的全组织分析。
注意事项
不适合需要快速、直觉性反馈或处理简单、明确的日常人事管理任务（如排班、考勤统计）。
常见问题
谛听主要能帮我分析什么？
主要用于深度诊断组织层面的复杂问题，如文化冲突、薪酬体系失效、组织结构僵化、变革阻力等，通过结构化流程找到根本原因。
需要我提前准备什么数据吗？
需要您对所要诊断的组织或团队有深入的了解，并能清晰描述问题现象。系统会引导您收集和分析相关定性及定量信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diting-x-2/raw/index.md 读取 Diting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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