Diting
HR组织诊断AI，基于麦肯锡七步法
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Diting。 它的用途是：HR组织诊断AI，基于麦肯锡七步法 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diting-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“使用谛听系统诊断当前公司薪酬体系的问题，并给出改进建议。”它会基于麦肯锡七步法，通过苏格拉底审计提问逐步拆解薪酬结构、公平性、市场竞争力等维度，结合冰山模型分析深层原因，最终输出一份包含问题根因、数据支撑和行动方案的诊断报告。
介绍
解决什么问题：传统HR组织诊断依赖大量人工访谈和问卷，耗时长、主观性强，难以系统化定位根因。谛听将麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型整合为AI驱动的诊断流程，自动分析薪酬、文化、组织、变革等维度，生成结构化诊断报告，帮助企业快速识别组织健康度短板。
怎么用：用户可通过自然语言指令触发诊断，例如“谛听 薪酬”直接进入单维度路径，或“谛听 全面诊断”启动完整七步流程。系统内置28个参考文献（包括七步流程详解、锋利约束、输出标准等），支持维度裁剪和深度追问，每次对话都会基于历史上下文调整诊断方向。
适合谁：主要面向HR负责人、组织发展顾问、中层管理者及数据分析师，适用于企业年度组织健康评估、并购后文化融合诊断、薪酬体系优化等场景。也适合高校学生进行组织行为学案例研究。
使用建议：建议先明确诊断目标（如薪酬公平性、文化冲突），再选择对应维度。诊断过程中可多次追问细化，系统会自动生成行动清单。注意：本系统不涉及实时员工情绪追踪，需结合外部数据（如员工调研）以获得更准确结论。
核心特点
相比其他HR诊断工具，谛听融合了麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型三大方法论，支持单维度裁剪（如/谛听 薪酬）和全维度深度诊断，并附带28个完整参考资料（七步流程、锋利约束、输出标准等），输出结构化、可追溯。
注意事项
不适合需要实时员工情感分析或大规模在线问卷收集的场景，且诊断质量依赖输入数据的准确性和完整性。
常见问题
如何开始一次组织诊断？
直接对AI说“谛听 全面诊断”或指定维度如“谛听 文化”，系统会自动启动对应流程。
支持哪些维度？
目前支持薪酬、文化、组织、变革四个主维度，可单维度路径或组合使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diting-x-4/raw/index.md 读取 Diting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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