Diting
HR深度组织诊断系统，基于麦肯锡七步法+冰山模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Diting。 它的用途是：HR深度组织诊断系统，基于麦肯锡七步法+冰山模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diting-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'/谛听 薪酬 分析公司当前薪酬结构的不合理性'，它会启动薪酬维度专家模块，按七步法梳理问题、收集数据、分析根因，并输出包含改进建议的诊断报告。也可说：'/谛听 文化 评估团队协作文化现状'，得到文化维度的深度诊断结果。
介绍
谛听（Diting）是一款面向HR与组织管理者的深度组织诊断系统，旨在解决企业组织诊断中缺乏系统方法论、诊断维度单一、输出结果难以落地等问题。它融合了麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型，提供从问题定义到行动方案的全流程诊断框架，帮助用户快速定位组织在薪酬、文化、组织架构、变革管理等方面的深层问题。
使用方式灵活：用户可通过维度裁剪指令（如“/谛听 薪酬”或“/谛听 文化”）直接进入单维度诊断路径，系统会自动调用对应的专家模块，按七步流程输出诊断报告。完整包包含SKILL.md主文件及28个references，涵盖七步流程详解、锋利约束准则、输出标准、各专家模块、架构演进等，支持深度定制。
适合HR负责人、组织发展顾问、企业高管以及需要系统性评估组织健康度的专业人士。也适合咨询顾问在项目中使用标准化诊断工具。
使用建议：建议先熟悉七步法流程和维度裁剪语法，初次使用可从单维度（如薪酬）切入，逐步扩展到多维度综合诊断。注意诊断结果需要结合企业实际数据进行验证，避免过度依赖模型。
核心特点
融合麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型三大经典方法论，并支持单维度裁剪路径，提供了28个references的完整诊断包，区别于其他仅提供单一工具或模板的HR诊断方案。
注意事项
需要HR专业知识和企业数据支撑，不适合个人或非组织场景的诊断需求。
常见问题
如何使用维度裁剪功能？
直接输入 /谛听 薪酬 或 /谛听 文化 等命令，即可进入对应单维度诊断路径。
需要哪些输入数据？
需要企业组织架构、薪酬数据、员工调研结果、文化评估等基础数据，具体可参考references中的输入标准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diting-x-5/raw/index.md 读取 Diting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/diting-x-5/raw/index.md（查看排版版本）