Diting
基于经典管理模型，提供深度、可裁剪的HR组织诊断与分析能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Diting。 它的用途是：基于经典管理模型，提供深度、可裁剪的HR组织诊断与分析能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diting-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请启动组织诊断，重点分析我们部门的薪酬激励体系是否合理。” 它会引导你遵循麦肯锡七步法，首先明确薪酬诊断的核心问题，然后通过苏格拉底式提问深入挖掘现有体系的矛盾点，最后结合冰山模型分析薪酬不满背后的组织与文化因素，输出结构化的诊断报告与改进建议。
介绍
谛听是一款专为HR领域设计的深度组织诊断系统，旨在解决企业在薪酬、文化、组织架构、变革管理等维度面临的复杂诊断难题。它通过整合麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型等经典管理理论，为企业提供一套系统化的诊断框架，帮助管理者洞察组织深层问题。
使用时，用户可以通过输入特定指令（如“/谛听 薪酬”）来启动单维度诊断路径，系统将引导用户完成从问题定义到方案制定的七步流程。v9.2版本提供了完整的SKILL.md文件及28个参考资料，涵盖了流程详解、输出标准、专家模块和架构演进等内容，确保诊断的深度与专业性。
该技能特别适合企业的人力资源管理者、组织发展顾问、项目经理以及需要进行系统性组织复盘或变革管理的团队负责人。它能够帮助这些角色在缺乏外部咨询支持的情况下，自主开展结构化的组织健康度评估。
建议在使用前，先通过SKILL.md了解完整的七步流程和锋利约束，确保诊断目标明确。对于初次使用者，建议从单一维度（如“文化”）入手，逐步熟悉系统逻辑。同时，v9.0版本新增的数据安全治理与绩效模块，在处理敏感人事数据时需注意内部合规要求。
核心特点
区别于通用的数据分析或问卷调查工具，谛听深度融合了麦肯锡七步法、苏格拉底式提问与冰山模型，提供了从表层现象到深层动因的结构化诊断路径，并支持根据“薪酬/文化/组织/变革”等具体维度进行裁剪，输出符合专业咨询标准的分析报告。
注意事项
不适合需要快速、简单生成标准化HR报表或进行即时、非结构化的员工情绪感知的场景。
常见问题
谛听能用来做员工满意度调查吗？
可以，但其核心是深度诊断，需结合冰山模型分析满意度背后的组织与文化根因，而非简单的数据统计。
如何使用单维度诊断功能？
在对话中直接输入“/谛听”加上具体维度，例如“/谛听 文化”，系统将启动该维度的专项诊断流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diting-x/raw/index.md 读取 Diting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/diting-x/raw/index.md（查看排版版本）