Diting

HR深度组织诊断系统,基于麦肯锡七步法+冰山模型

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Diting。
它的用途是:HR深度组织诊断系统,基于麦肯锡七步法+冰山模型
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/diting/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

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使用示例

'谛听,请诊断我们公司的组织健康度,重点关注薪酬与文化的匹配度。' 它会调用七步法,先分析薪酬数据,再结合文化冰山模型,输出详细诊断报告,包括问题根因、风险点和改进建议。

介绍

企业组织诊断常常流于表面或依赖单一工具,难以深入根因。谛听(Diting)基于麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型,提供一套系统化的深度诊断框架,帮助HR和管理者从薪酬、文化、组织、变革四个维度精准定位组织问题,并生成可落地的改进建议。

使用方式简单:在对话中输入“/谛听 薪酬”或“/谛听 文化”等单维度指令,即可快速切入特定方向;也可直接描述需求,系统会自动调用七步流程和专家模块,输出结构化诊断报告。支持维度裁剪,适合不同场景的灵活使用。

适合HR总监、组织发展顾问、企业管理者以及需要深度了解组织健康状况的决策者。无论是年度组织健康体检、薪酬改革前的风险分析,还是文化转型诊断,谛听都能提供专业级的分析结果。

建议使用前准备充分的组织数据,如员工满意度调查结果、绩效分布、薪酬数据、组织架构图等。数据越完整,诊断越精准。单维度路径适合快速聚焦,综合诊断则需投入更多时间,建议先从小范围试点开始。

核心特点

基于麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型,支持薪酬/文化/组织/变革单维度裁剪,比同类HR诊断工具更系统、更深度,输出包含28个参考文献的完整报告。

注意事项

依赖高质量的输入数据,如果数据不完整或主观性太强,诊断结果可能偏差。

常见问题

如何安装Diting?

克隆仓库后,将SKILL.md和references文件夹放入Claude项目目录,或在Claude中加载Skill。

支持哪些诊断维度?

支持薪酬、文化、组织、变革四个维度,也可以综合诊断。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/diting/raw/index.md 读取 Diting 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。