Dlazy Chat
与沙盒代理对话，多轮运行技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Dlazy Chat。 它的用途是：与沙盒代理对话，多轮运行技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dlazy-chat-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动dlazy沙盒代理，帮我分析上个月的营收数据，并生成一份经营报表。' 它会自动查找项目中的数据分析技能，连接数据库提取数据，计算关键指标，最后返回一份格式化的报表。你还可以继续追问：‘把营收前5的产品单独列出来，加上环比增长。’ 代理会多轮补充结果。
介绍
Dlazy Chat 是一个项目范围内的 AI 助手，让你通过自然语言与 dlazy 沙盒代理进行多轮对话，直接端到端地运行各种技能。它解决了开发者在项目开发中需要频繁切换工具、手动执行多步操作的问题——你只需描述目标，代理就能在沙盒环境中自动完成技能发现、调用和结果反馈，大大减少上下文切换成本。
使用方法很简单：安装后，在终端或集成界面中启动对话，用自然语言描述你想完成的任务（例如“分析本月营收数据并生成报表”），沙盒代理会理解意图、选取合适的技能模块，分步骤执行并返回结果。你可以继续追问、调整参数，实现真正的多轮交互式开发辅助。
Dlazy Chat 特别适合智能体开发者、全栈工程师和测试工程师。智能体开发者可以快速验证技能编排逻辑；全栈工程师能在一个会话中完成数据抓取、代码生成、文档撰写等跨领域任务；测试工程师则能利用沙盒环境安全地执行回归测试或接口调试，无需手动搭建测试环境。
使用时建议提前规划好任务目标，尽量用清晰的语言描述输入输出要求，以便沙盒代理准确匹配技能。注意沙盒环境有资源限制，大规模数据处理或长时间运行的任务可能超时，建议拆分为多个子任务分批执行。
核心特点
与普通 AI 聊天不同，Dlazy Chat 在一个隔离的沙盒环境中运行技能，支持多轮连续执行，能够自动发现并调用项目内的技能模块，而不仅仅是生成文本建议。
注意事项
依赖 dlazy 平台，无法脱离沙盒环境独立运行；不适合需要实时物理交互或外设控制的场景。
常见问题
Dlazy Chat 需要什么运行环境？
需要安装 Node.js 18+ 和 dlazy 平台客户端，目前支持 macOS / Linux / Windows。
如何安装 Dlazy Chat？
通过 npm 全局安装：npm install -g dlazy-chat，然后运行 dlazy-chat 启动对话。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dlazy-chat-x-3/raw/index.md 读取 Dlazy Chat 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dlazy-chat-x-3/raw/index.md（查看排版版本）