Dlazy Fun Asr

基于阿里云FunASR的录音转文字工具,支持多语言和说话人分离。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Dlazy Fun Asr。
它的用途是:基于阿里云FunASR的录音转文字工具,支持多语言和说话人分离。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/dlazy-fun-asr/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘帮我把这段产品讨论会的录音转成文字,并标出是谁说的。’,它会调用Dlazy Fun Asr Skill处理你提供的音频文件,生成带说话人标签的完整文字稿。或者你可以说:‘这段英文教学视频的字幕帮我提取出来’,Skill会识别语言并输出对应的字幕文本。

介绍

Dlazy Fun Asr Skill 主要解决用户在需要将音频内容快速、准确地转换为文字,并区分不同说话人场景下的痛点。无论是会议录音、访谈记录还是课程内容整理,手动转录都耗时耗力,且难以区分对话中的不同参与者。

该Skill通过集成阿里云百炼Fun-ASR服务,提供高质量的语音识别能力。用户只需提供音频文件或录音,Skill即可自动检测语言(支持中英文等),并将语音内容转写成文字,同时还能识别并标记出不同的说话人,实现说话人分离(Speaker Diarization)。

它非常适合需要处理大量音频素材的内容创作者、需要整理会议纪要的行政或项目管理人员、进行访谈或调研的学术研究者,以及任何希望将音频信息文本化以便于搜索、存档和分析的用户。

使用建议方面,为确保最佳识别效果,请尽量提供清晰、背景噪音少的音频文件。对于包含专业术语或特定口音的音频,初次转写后可能需要人工校对。同时,请注意该Skill依赖于阿里云的服务,使用时需确保网络连接稳定。

核心特点

核心区别在于集成了阿里云百炼的Fun-ASR服务,不仅提供高精度的多语言语音识别,还内置了说话人分离功能,能自动区分音频中的不同讲话者,而许多同类转录工具或需要额外配置才能实现此功能,或识别准确度较低。

注意事项

不适合处理背景噪音过大、多人同时发言或音频质量极差的录音场景。

常见问题

支持哪些语言?

支持中文、英文等多种语言,并能自动检测音频中的语言类型。

说话人分离准确吗?

基于阿里云Fun-ASR技术,能较好地区分不同说话人,但音频质量和说话人数量会影响准确度。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/dlazy-fun-asr/raw/index.md 读取 Dlazy Fun Asr 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。