Dlazy Wan2.7
通义万相2.7视频生成模型，支持多模态输入
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Dlazy Wan2.7。 它的用途是：通义万相2.7视频生成模型，支持多模态输入 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dlazy-wan2-7-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我要生成一段15秒的创意视频，展示未来城市飞行汽车穿梭，风格参考Cyberpunk 2077，首帧用这张图片'，它会调用通义万相2.7模型，根据文本和首帧图片生成连贯视频，输出MP4文件供下载。
介绍
该Skill解决了视频内容创作中需要多种生成方式的问题，传统上文本到视频、首尾帧到视频、参考视频到视频需要不同模型，而通义万相2.7将三者统一，用户只需一次调用即可完成多种视频生成任务，大幅降低切换成本和试错时间。
使用方式非常直观：通过自然语言描述视频内容，或提供首帧/尾帧图片，或上传一段参考视频，Skill会自动调用通义万相2.7模型生成符合要求的视频片段。支持自定义时长、风格、画面比例等参数，生成结果可直接用于后续编辑或发布。
适合内容创作者、视频剪辑师、社媒运营等需要快速生成视频素材的用户。例如社媒运营制作短视频、营销人员制作宣传片、创作者生成创意视频片段等场景。无需深度学习背景，只需描述需求即可获得专业级AI视频。
建议在生成前明确视频主题和风格，提供清晰的参考素材（如有）可提高生成效果。当前模型对复杂动作和多人场景的生成质量可能波动，建议先用短片段测试。注意遵守平台内容合规要求，避免生成敏感或侵权内容。
核心特点
一个模型同时覆盖文本到视频、首尾帧到视频、参考视频到视频三种生成模式，无需切换不同模型或服务，节省调优和集成成本。
注意事项
不适合生成超长视频（超过30秒）或需要高精度物理模拟的场景，生成质量受参考素材清晰度影响较大。
常见问题
支持哪些输入方式？
支持纯文本描述、首帧/尾帧图片、参考视频三种输入，还可组合使用（如文本+参考视频）。
生成视频时长最长多少？
推荐15秒以内，最长不超过30秒，过长的视频可能出现质量下降或内容不连贯。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dlazy-wan2-7-x-4/raw/index.md 读取 Dlazy Wan2.7 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dlazy-wan2-7-x-4/raw/index.md（查看排版版本）