Dlazy Wan2.7
通义万相2.7视频生成模型，支持文生视频、首尾帧生视频、图生视频等多种模式。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Dlazy Wan2.7。 它的用途是：通义万相2.7视频生成模型，支持文生视频、首尾帧生视频、图生视频等多种模式。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dlazy-wan2-7-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这段产品描述生成一个15秒的科技感宣传视频，风格参考我上传的这张图片。’，它会调用通义万相2.7模型，基于你的文本和图片参考，生成一段匹配要求的视频。或者你可以说：‘用“一只猫在太空漫步”这个提示词，生成一段视频。’，AI会直接进行文生视频创作。
介绍
该Skill集成了阿里云的通义万相2.7视频生成模型，旨在解决用户需要快速、便捷地生成高质量视频内容的需求。无论是从文本描述、一张或多张参考图片，还是从视频的首尾帧出发，用户都能通过简单的指令驱动模型生成连贯、富有创意的视频片段。
使用方式非常直观，用户只需在对话中提供文本提示、上传参考图片或指定首尾帧，AI便会调用模型生成相应的视频。整个过程无需复杂的视频编辑软件或专业技能，降低了视频创作的门槛。
它非常适合内容创作者、营销专员、社媒运营等需要快速产出视频素材的群体，也适合产品经理、UI设计师用于制作产品原型演示或概念视频。对于高校学生或学术研究者，它也能辅助制作教学演示或研究成果的可视化内容。
建议在使用时，提供清晰、具体的文本描述或选择高质量的参考图片，以获得更符合预期的视频效果。由于模型基于提示词生成，多次尝试并微调提示词有助于优化输出。注意，生成的视频长度和分辨率可能受模型本身限制。
核心特点
核心区别在于“一个模型覆盖多种视频生成模式”，无需切换不同工具或模型，即可完成从文本、图片到视频的完整创作链路，提供了统一的创作体验。
注意事项
不适合需要精确控制每一帧画面细节、生成超长视频或进行复杂后期编辑的场景。
常见问题
通义万相2.7支持生成多长的视频？
视频长度受模型能力限制，通常为几秒到十几秒的短片，具体以模型输出为准。
可以用自己的图片生成风格一致的视频吗？
可以，通过上传参考图片（reference-to-video）模式，模型会基于图片内容与风格生成视频。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dlazy-wan2-7-x-7/raw/index.md 读取 Dlazy Wan2.7 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dlazy-wan2-7-x-7/raw/index.md（查看排版版本）