Dlazy Wan2.7
通义万相2.7视频生成模型，支持文生视频、图生视频等多种模式。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Dlazy Wan2.7。 它的用途是：通义万相2.7视频生成模型，支持文生视频、图生视频等多种模式。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dlazy-wan2-7-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我想象一个夏夜星空的延时视频，要有流星划过和缓慢旋转的银河，风格偏向梦幻。’，它会调用通义万相2.7模型，根据你的文字描述生成一段符合要求的短视频片段。或者，你可以上传一张产品首图并说：‘以这张图为开头，生成一个产品从组装到使用的10秒展示视频。’，Skill会基于图片内容进行扩展生成。
介绍
Dlazy Wan2.7 Skill 集成了通义万相2.7视频生成模型，旨在解决用户需要快速、便捷地生成高质量视频内容的需求。无论是制作宣传短片、创意视频，还是为演示文稿或社交媒体生成动态素材，它都能提供强大的支持。
该Skill允许用户通过简单的文本指令或上传参考图片/视频帧，直接调用模型生成视频。用户只需在AI对话中描述想要的视频内容、风格或上传参考素材，Skill便会处理复杂的模型调用过程，将生成结果返回给用户。
它非常适合内容创作者、营销专员、视频剪辑师以及需要频繁制作视频素材的电商运营和社媒运营人员。对于希望在产品演示、课程讲解或创意表达中加入动态视觉元素的高校学生、产品经理等也极具价值。
使用建议：为获得最佳效果，建议在文本描述中尽可能详细地说明视频主题、风格、氛围和动作细节。注意事项：生成的视频内容受模型能力限制，在复杂物理模拟、特定版权人物肖像生成等方面可能存在局限，且生成过程可能需要一定时间，请耐心等待。
核心特点
核心区别在于“一模型多能力”：它集成了文本生成视频、首尾帧生成视频以及参考视频生成视频三大功能于单一模型，无需切换不同工具或模型即可满足多种视频创作需求，简化了工作流。
注意事项
不适合需要高度精确控制每一帧画面细节、生成超长视频或涉及特定版权内容的场景。
常见问题
这个Skill能生成多长的视频？
视频长度受底层模型能力限制，通常为几秒到十几秒的短视频片段，具体取决于输入和模型版本。
支持上传哪些格式的图片或视频作为参考？
通常支持常见的图片格式（如JPG, PNG）和视频格式（如MP4），具体请参考Skill的详细文档说明。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dlazy-wan2-7-x-8/raw/index.md 读取 Dlazy Wan2.7 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dlazy-wan2-7-x-8/raw/index.md（查看排版版本）