do-issue
通过并行子代理与评审门控，自动化处理GitHub/GitLab工单任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：do-issue。 它的用途是：通过并行子代理与评审门控，自动化处理GitHub/GitLab工单任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/do-issue-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请处理这个GitHub工单#123，我们需要为新的用户仪表盘添加数据可视化组件。’ 它会自动分析工单需求，将其拆解为‘设计图表组件’、‘连接后端API’、‘编写单元测试’等子任务，并创建子代理并行处理。在完成‘设计图表组件’和‘连接后端API’后，它会暂停并提示你进行设计评审和API集成测试，确认无误后再继续执行剩余任务。
介绍
该Skill旨在解决开发团队在处理大量GitHub或GitLab工单时，手动拆解、分配和审查任务效率低下的问题。它将一个大型工单拆解为多个子任务，并创建并行工作的子代理来分别处理这些任务。在每批子任务完成后，会引入一个评审门控，由主代理或指定流程对任务结果进行审查，确保质量符合要求后再继续下一批任务，从而实现对复杂工单的自动化、结构化处理。
使用时，用户只需提供一个GitHub或GitLab的工单链接或详细描述，该Skill便会自动分析需求，将其拆解为逻辑清晰、可独立执行的子任务列表，并协调多个子代理并行执行。用户可以在关键节点设置评审点，介入审查或批准，确保自动化流程的可靠性与输出质量。
它非常适合项目经理、运维开发工程师和全栈开发人员使用。项目经理可以利用它自动化跟踪和推进项目任务；运维开发工程师可以将其集成到CI/CD流程中，自动化处理基础设施或部署相关的工单；全栈开发人员则可以用它来高效处理涉及前后端的综合性开发任务。
建议在使用前明确工单的验收标准，并在关键的、风险较高的任务批次后设置人工评审环节。由于依赖子代理的能力，对于极其复杂或模糊的需求，可能需要人工进行更精细的初始任务拆解。
核心特点
与普通的工单处理自动化工具不同，它引入了“评审门控”机制，在并行处理的任务批次之间进行质量审查，确保了自动化流程的可靠性和输出质量，而不仅仅是追求速度。
注意事项
不适合处理需求极其模糊、无法清晰拆解或高度依赖创意和主观判断的工单。
常见问题
这个Skill支持哪些代码托管平台？
目前主要支持GitHub和GitLab的工单系统。
评审门控是自动的还是手动的？
可以配置为自动规则审查（如代码规范检查）或设置为等待人工批准，提供了灵活性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/do-issue-x-3/raw/index.md 读取 do-issue 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/do-issue-x-3/raw/index.md（查看排版版本）