do-issue
通过并行子代理和评审门控,自动化处理GitHub/GitLab工单。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:do-issue。 它的用途是:通过并行子代理和评审门控,自动化处理GitHub/GitLab工单。 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/do-issue-x/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用do-issue处理仓库XXX中标签为v1.2的所有enhancement工单,拆分成编码和测试子任务,每完成3个任务需要我评审一次。’ 它会连接到指定仓库,拉取工单,创建并行子代理处理任务,并在批次完成后暂停,等待你的评审反馈,再继续后续流程。
介绍
这个Skill旨在解决开发团队在处理大量GitHub或GitLab工单时,手动分配、执行和评审任务效率低下的问题。它通过创建多个并行工作的子代理来分解工单任务,并在任务批次之间设置评审门控,确保代码或变更在进入下一阶段前得到审查,从而自动化整个工单处理流程。
使用方式通常是配置好目标仓库、访问令牌以及任务处理规则后,启动Skill。它会自动拉取工单,根据预设逻辑(如标签、描述)拆解成子任务,分发给不同的子代理(如编码、测试代理)并行执行,完成一个批次后,会触发评审环节,人工或自动评审通过后,再继续下一批任务。
它非常适合需要规范化工单处理流程、提升团队协作效率的研发团队,特别是那些采用敏捷开发、有代码评审文化的团队。项目经理、运维工程师和全栈开发人员可以利用它来协调任务,确保交付质量。
建议在使用前明确工单的拆分规则和评审标准,并确保子代理具备执行相应任务的能力(如代码生成、测试)。注意,它依赖于工单描述的清晰度和结构化,对于描述模糊或需求极其复杂的工单可能效果不佳。初次使用时建议在小范围、非关键项目上试点。
核心特点
与单一代理顺序处理工单的Skill不同,它采用并行子代理架构显著提升处理速度,并通过批次间的强制评审门控(review gates)确保质量,模拟了真实团队“开发-评审-合并”的协作流程。
注意事项
不适合处理描述模糊、需求极度复杂或需要大量创造性决策的非结构化工单。
常见问题
do-issue支持哪些代码仓库平台?
目前主要支持GitHub和GitLab。
评审门控是自动的还是手动的?
可配置,支持自动评审(基于规则)或等待人工干预。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/do-issue-x/raw/index.md 读取 do-issue 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/do-issue-x/raw/index.md(查看排版版本)