do-work
为AI编程工具设计的任务队列技能，实现快速捕获、有序处理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：do-work。 它的用途是：为AI编程工具设计的任务队列技能，实现快速捕获、有序处理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/do-work/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘do work 为登录页面添加深色模式，并优化移动端响应式布局’，它会将这两个需求作为独立任务捕获到队列中，并创建对应的档案文件夹。然后，当你准备好时，
对AI说：‘do work run’，它便会开始按顺序处理这些待办任务，进行技术规划和实现。
介绍
do-work 是一个专为AI编程工具设计的任务队列管理技能。它解决的核心问题是开发者在与AI协作时，任务请求零散、无序，容易导致上下文丢失和优先级混乱。通过将任务捕获与执行解耦，它帮助用户建立清晰、可追溯的工作流。
使用方式非常直观。用户通过 do work [你的任务描述] 来捕获一个新任务，系统会自动创建一个保存原始输入的UR文件夹和对应的REQ队列文件。当用户准备好处理时，使用 do work run 即可开始按顺序处理队列中的待办请求，系统会进行规划、探索、构建和测试等一系列操作。此外，还提供了 verify 检查覆盖率和 cleanup 归档已完成任务等辅助功能。
这个技能非常适合频繁使用AI（如Claude、Cursor）进行编程、代码审查或原型开发的开发者、技术负责人或独立黑客。它能帮助那些需要同时管理多个功能请求、Bug修复或探索性任务，并希望保持工作区整洁和过程可审计的团队或个人。
与同类简单的待办列表或笔记工具相比，do-work 的核心区别在于其强制性的“捕获-执行”分离哲学和结构化归档。它不是简单地记录一个想法，而是为每个请求创建具有固定结构的文件夹和元数据文件，确保原始意图在后续执行中不被曲解，并支持复杂的、多步骤的技术任务处理。
核心特点
强制实行“捕获”与“执行”的严格分离，并为每个请求创建配对的UR文件夹（保存原始输入）和REQ队列文件（用于执行），确保任务意图的完整追溯，这是其与普通待办工具的核心区别。
注意事项
不适合需要即时、一次性交互完成的简单问答或快速脚本编写场景，其设计重心在于管理需要规划和多步骤执行的复杂任务队列。
常见问题
do-work 怎么用？
先说 `do work [任务描述]` 捕获任务，想说 `do work run` 开始处理队列。
它和普通待办清单有什么区别？
它专为AI编程设计，强制分离任务记录与执行，并为每个任务创建结构化档案，确保开发过程可追溯。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/do-work/raw/index.md 读取 do-work 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/do-work/raw/index.md（查看排版版本）