doc-consolidation

介绍

在日常研发和数据分析工作中，会产生大量临时的报告、分析笔记、实验记录等产物，这些信息往往分散且易丢失。doc-consolidation 专门解决这一问题：它能自动扫描指定目录或工作区，识别出临时性的报告和分析产物，将其内容提取、去重、格式统一，并合并到预设的永久文档结构中，确保有价值的信息不会随项目迭代而流失。

使用非常简单：你只需在 AI 对话中指定需要合并的源路径（如临时报告文件夹）和目标永久文档路径，Skill 就会自动分析文件内容，识别主题与结构，将散落的分析结果嵌入到对应章节，同时保留原始时间戳和来源标注。支持 Markdown、HTML、TXT 等常见文本格式，也可通过配置扩展支持更多格式。

这款 Skill 特别适合需要长期维护技术文档、项目归档、知识库建设的团队和个人。文档工程师可以快速将团队的分析报告整合到项目文档中；项目经理能确保每次迭代的分析结论都沉淀为可追溯的永久记录；数据分析师则无需手动整理零散的分析输出，一键完成归档。

使用前建议先梳理好永久文档的目录结构，并在临时文件中添加适当的元数据（如标题、标签），可提升合并准确率。注意该 Skill 会覆盖目标文档中已有内容（除非配置为追加模式），建议首次使用时先备份目标文档。对于超大型项目（数千文件），建议分批次处理以避免上下文过长。