doc-wiki
为AI编程助手构建的、生态感知的代码知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：doc-wiki。 它的用途是：为AI编程助手构建的、生态感知的代码知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/doc-wiki/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用 /doc-wiki:atlas 为当前项目生成知识库。” 它会扫描整个代码库，自动创建包含架构说明、ER图和跨服务依赖关系的维基页面。之后，你可以
对AI说：“查询一下用户认证服务的数据库模型。” AI会通过 /doc-wiki:query 在生成的知识库中找到并引用相关信息。
介绍
doc-wiki 旨在解决AI编程助手（如Claude Code、Cursor等）在面对复杂、历史悠久的真实企业级代码库时，因缺乏上下文而表现不佳的问题。它通过为代码库构建一个动态、生态感知的“维基”知识层，让AI在修改代码前能先阅读和理解整个项目的架构、依赖关系和历史决策。
用户通过在支持的AI编程助手中安装此插件，即可使用一系列 /doc-wiki:* 斜杠命令。核心命令 /doc-wiki:atlas 可以一键为整个代码库生成文档，包括按主题划分的架构页面、从ORM模型自动推导的ER图、跨服务地图（当检测到多个服务时），以及通过 /doc-wiki:query 进行带引用的问答。它通过统一的连接器规划器，支持集成Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Notion、AWS、GCP等多种外部服务和数据库，只需配置一次凭证。
该工具非常适合需要维护大型、复杂代码库的团队，尤其是那些拥有多年历史、文档分散、架构复杂（如单体应用或微服务）的企业开发环境。它帮助开发者和他们的AI助手共享同一份不断更新的知识地图，提升协作效率。
与单纯生成静态文档的工具不同，doc-wiki 是专为AI编程助手设计的“可读”知识层，强调生态感知（理解代码间的实际关系）和动态更新。它并非旨在完全自动化地修复更多工单（其基准测试显示在此方面无显著提升），而是专注于生成和提供可导航、可引用的上下文知识，供人类与AI共同使用。
核心特点
核心区别在于：1) 专为AI编程助手（而非人类）阅读而设计，直接集成到Claude Code、Cursor等工具的上下文中；2) 强调“生态感知”，能自动分析代码库内外的依赖关系，生成ER图和跨服务地图，而不仅仅是文件摘要。
注意事项
不适合期望仅靠此工具就能大幅提升AI编程助手在简单、独立任务上完全自主修复工单成功率的场景。
常见问题
doc-wiki 能提高AI自动修复bug的成功率吗？
根据其公开的基准测试，在标准开源仓库上未测量到显著提升。它的核心价值在于为开发者和AI提供共享的、结构化的代码知识库和上下文。
支持哪些AI编程助手？
支持 Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Gemini、Cursor、Aider 等，通过读取项目中的标准配置文件（如 CLAUDE.md, AGENTS.md）来工作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/doc-wiki/raw/index.md 读取 doc-wiki 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/doc-wiki/raw/index.md（查看排版版本）