docker
基于Docker的MCP服务器，用于高效创建与管理容器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：docker。 它的用途是：基于Docker的MCP服务器，用于高效创建与管理容器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-docker-container-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请帮我基于`nginx:alpine`镜像启动一个名为`web-test`的容器，并将本地的8080端口映射到容器的80端口。”，它会通过此Skill调用Docker API，创建并运行指定的容器，然后返回容器的ID和运行状态给你。你还可以接着说：“列出所有正在运行的容器”或“查看`web-test`容器的日志”，AI都能通过这个Skill帮你完成。
介绍
这个Skill是一个基于Docker的MCP服务器，它解决了开发者和运维人员在AI工作流中需要频繁、手动操作Docker容器的痛点。通过标准化的MCP协议，它允许AI助手（如Claude Desktop）直接、安全地执行容器生命周期管理命令。
使用时，你只需在支持MCP的AI客户端中配置并启用此服务器，之后便可以通过自然语言指令，让AI助手为你执行诸如启动、停止、构建、检查容器状态等操作，无需离开对话界面或手动输入命令行。
它非常适合需要将容器化开发、测试或部署流程与AI辅助工作流深度集成的技术角色。无论是快速搭建临时的开发环境，还是管理微服务架构中的多个容器实例，这个Skill都能显著提升效率。
需要注意的是，此Skill需要用户本地已安装并正确配置Docker环境。由于它授予了AI对Docker引擎的访问权限，建议在可信的环境中使用，并清楚了解所执行命令的潜在影响，避免误操作。
核心特点
与同类Skill相比，它直接基于Docker官方API和MCP协议构建，提供了标准化、可编程的容器操作接口，而非简单的脚本封装；同时，它专注于将容器管理无缝集成到AI Agent的工作流中，实现了自然语言到容器命令的精准转换。
注意事项
不适合对Docker和容器技术不熟悉的初学者，或在生产环境中进行高风险、无人值守的自动化容器操作。
常见问题
这个Skill需要我本地安装Docker吗？
是的，必须先在本地或目标机器上安装并运行Docker Daemon。
它支持管理远程Docker主机吗？
理论上可以通过配置DOCKER_HOST环境变量来支持，但具体取决于Skill的实现和网络配置。