docker-galaxy
一个预配置的 Galaxy 生物信息分析平台 Docker 镜像，便于快速部署和使用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：docker-galaxy。 它的用途是：一个预配置的 Galaxy 生物信息分析平台 Docker 镜像，便于快速部署和使用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/docker-galaxy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要一个能快速运行 RNA-Seq 分析的环境来验证我的流程。”，它会指导你拉取并运行 `docker-galaxy-stable` 镜像，映射端口并挂载数据卷，几分钟内你就可以在浏览器中访问 Galaxy，并利用其丰富的工具集开始分析。或者，
对AI说：“我想在课堂上让学生统一使用 Galaxy 进行生物信息学实操。”，它会建议你使用此 Docker 镜像为每个学生或每组快速创建独立、环境一致的实验平台。
介绍
Galaxy Docker 镜像解决了生物信息学工具和流程部署复杂、环境配置繁琐的难题。它将完整的 Galaxy 平台及其依赖打包成一个 Docker 镜像，用户只需执行简单的 Docker 命令即可启动一个功能齐全的 Galaxy 服务，无需手动安装和配置复杂的软件栈。
这个镜像特别适合生物信息学研究人员、教育工作者以及工具开发者。研究人员可以快速搭建个人分析环境；教育者可以轻松创建统一的教学实验平台；工具开发者则能将自己的工具连同 Galaxy 环境一起分发给用户，确保运行环境的一致性。
使用前，请确保已安装 Docker 并分配足够的系统资源。由于 Galaxy 功能强大，建议为容器分配至少 4GB 内存。首次启动时会下载较大镜像并初始化数据库，请耐心等待。注意，生产环境部署需要考虑数据持久化、安全配置和高可用性。
核心特点
与手动搭建 Galaxy 或其他生物信息平台相比，它提供了开箱即用的完整解决方案，基于 Ubuntu 24.04 LTS 并预装了所有推荐依赖，且支持通过 Docker 镜像分层机制轻松定制和扩展，方便创建特定工具集的衍生版本。
注意事项
不适合对 Docker 容器技术不熟悉、或需要深度定制底层系统且不愿受容器限制的高级用户。
常见问题
如何持久化 Galaxy 中的数据？
启动容器时使用 `-v /宿主机路径:/export` 参数将容器内的 `/export` 目录挂载到宿主机，即可持久化数据库、上传文件和工作流。
如何访问 Galaxy 的 Web 界面？
默认映射 8080 端口到宿主机，在浏览器中访问 `http://localhost:8080` 即可。使用 `-p 80:8080` 参数可改为 80 端口。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/docker-galaxy/raw/index.md 读取 docker-galaxy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/docker-galaxy/raw/index.md（查看排版版本）