docret
为AI助手动态检索Python文档的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：docret。 它的用途是：为AI助手动态检索Python文档的MCP服务器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/docret/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'解释一下`asyncio.create_task`的用法和注意事项。'，它会通过docret检索最新的Python官方文档，并为你提供准确的函数签名、参数说明、返回值以及相关的使用示例和警告。或者，当你遇到一个不熟悉的第三方库时，可以让AI助手'查一下`pandas.DataFrame.groupby`方法的详细参数和典型用例'，它能快速返回结构化的文档信息。
介绍
docret是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在解决AI助手在编写或分析Python代码时，因缺乏最新、准确或特定版本的官方文档信息而导致回答不准确或效率低下的问题。它允许AI助手实时查询和检索Python标准库及第三方库的文档内容，从而提供更精确的代码解释、API用法和最佳实践建议。
用户通过配置MCP服务器，将其连接到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）。在AI助手会话中，当需要查询Python文档时，助手可以调用docret提供的工具，动态地从指定的文档源（支持多个库）中检索相关信息，并将结果整合到对话中，无需用户手动切换浏览器查找文档。
这个工具非常适合需要频繁与Python代码打交道的开发者、技术写作者和研究者。无论是全栈开发、后端开发还是智能体开发者，在编写代码、调试问题、学习新库或撰写技术文档时，都能通过它让AI助手获得实时、权威的文档支持，提升工作效率和代码质量。
使用前请确保你的AI助手客户端（如Claude Desktop）已正确配置MCP服务器连接。建议根据项目需求，在服务器配置中明确指定需要索引的Python库及其版本，以获得最相关的文档片段。注意，其检索效果依赖于文档源的质量和完整性。
核心特点
与静态知识库或通用网页搜索插件不同，docret专为Python生态设计，支持同时配置和检索多个Python库的文档，并能动态获取内容，确保AI助手获得的是特定版本、结构化的官方文档信息，而非可能过时或混杂的网络信息。
注意事项
不适合需要检索非Python语言文档或非结构化、非官方网络信息的场景。
常见问题
docret支持哪些Python库？
支持配置多个Python标准库及第三方库的文档源，具体取决于服务器初始化和配置时指定的索引。
如何让Claude使用这个Skill？
需要在Claude Desktop等支持MCP的客户端中配置MCP服务器地址，将docret作为工具接入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/docret/raw/index.md 读取 docret 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/docret/raw/index.md（查看排版版本）