donts
一个基于Spring Boot的MCP服务器演示项目，集成计算器与天气查询功能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：donts。 它的用途是：一个基于Spring Boot的MCP服务器演示项目，集成计算器与天气查询功能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/donts/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我计算一下(1250 + 378) * 2.5 等于多少？”，它会调用集成的计算器工具并返回精确结果。或者
对AI说：“查询一下北京今天的天气。”，它会通过集成的天气查询服务，为你返回温度、天气状况等信息。
介绍
这个Skill是一个基于Spring Boot的MCP（Model Context Protocol）服务器演示项目，旨在为开发者提供一个理解和使用MCP协议的实践起点。它通过集成计算器和天气查询这两个典型功能，展示了如何将外部工具能力封装为AI Agent可调用的服务。
使用方式非常简单。开发者只需克隆项目，按照README配置好依赖和API密钥（如天气查询所需的），然后启动Spring Boot应用即可。启动后，该MCP服务器会暴露相应的工具接口，可以被支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）发现和调用。
它非常适合希望学习MCP协议、尝试构建自定义AI工具的后端开发者和全栈开发者。对于刚接触MCP，想通过一个结构清晰、功能完整的示例来上手实践的开发者来说，这个项目尤其有价值。
在使用时，请注意这主要是一个演示和教学项目，其集成的功能（如天气查询）可能依赖特定的第三方API，需要您自行申请和配置密钥。建议在熟悉项目结构后，将其作为模板，替换或添加您自己的业务逻辑来构建生产级应用。
核心特点
与许多仅提供单一功能（如纯计算器）的演示项目不同，它在一个项目中同时集成了计算和天气查询两种不同类型的工具，更全面地展示了MCP服务器如何处理不同数据源和API的集成。此外，其基于Spring Boot的完整后端项目结构，为Java开发者提供了更贴近实际生产环境的参考模板。
注意事项
作为演示项目，其集成的功能较为基础且有限，不适合直接用于需要高并发、高稳定性或复杂业务逻辑的生产环境。
常见问题
这个MCP服务器演示项目能做什么？
它启动后，可以作为一个MCP服务器，为AI客户端提供计算（如加减乘除）和查询指定城市天气信息的能力。
运行这个项目需要什么前提条件？
需要安装Java和Maven（或Gradle），以及一个支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）。如需使用天气功能，还需配置相应的天气API密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/donts/raw/index.md 读取 donts 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/donts/raw/index.md（查看排版版本）