dora-metrics
从Git与GitHub API计算DORA交付效能指标
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dora-metrics。 它的用途是：从Git与GitHub API计算DORA交付效能指标 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dora-metrics/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用 dora-metrics 分析一下 https://github.com/our-team/our-project 仓库过去三个月的DORA指标。’，它会连接到指定的Git仓库和GitHub API，获取提交、合并请求等数据，并计算并呈现部署频率、变更前置时间等核心效能指标，帮助你量化团队的交付表现。
介绍
dora-metrics 是一个专门用于计算DORA（DevOps Research and Assessment）交付效能指标的Skill。它解决了开发团队难以量化自身研发效能、缺乏数据支撑来改进交付流程的核心问题。
该Skill通过分析团队的Git仓库提交历史和GitHub API提供的事件数据（如Pull Request、Issue），自动计算出部署频率、变更前置时间、变更失败率、服务恢复时间这四个关键的DORA指标。用户只需提供仓库地址和必要的认证信息，即可生成详细的指标报告。
它非常适合关注研发效能改进的团队角色，如项目经理、运维工程师以及负责流程优化的技术负责人。通过客观的数据，团队可以识别交付瓶颈，评估改进措施的效果，并朝着高效能DevOps团队的目标迈进。
使用前请确保对目标Git仓库有读取权限，并准备好GitHub Personal Access Token（如需访问私有仓库或更高频次调用API）。建议定期（如每周或每迭代）运行以跟踪趋势，并注意指标计算可能受到仓库提交规范（如合并策略）的影响，解读时需结合团队具体上下文。
核心特点
与同类工具相比，它直接集成在AI Agent环境中，无需额外搭建监控平台或编写复杂脚本，即可通过自然语言指令快速获取团队的DORA指标。其计算逻辑紧密结合Git工作流，能更准确地反映基于Pull Request的现代开发实践下的交付效能。
注意事项
不适合仅使用非Git版本控制系统或主要开发活动不在GitHub平台上的团队。
常见问题
dora-metrics 需要哪些权限？
需要读取Git仓库历史的权限，以及访问GitHub API的Token（用于获取PR、Issue等事件数据）。
它能计算多长时间范围内的指标？
可以指定时间范围，默认会分析仓库的全部历史记录来计算指标。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dora-metrics/raw/index.md 读取 dora-metrics 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dora-metrics/raw/index.md（查看排版版本）