dorodango
通过子代理多轮打磨已通过测试的代码
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dorodango。 它的用途是：通过子代理多轮打磨已通过测试的代码 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dorodango-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用 dorodango 优化这段已通过测试的 Python 数据处理代码，重点提升性能并添加错误处理。' 它会自动创建多个子代理，分别检查代码风格、性能瓶颈、安全漏洞、异常处理等维度，依次对代码进行修改并生成每个维度的变更摘要，最终输出一份优化后的代码版本，同时保留所有修改记录供开发者审查。
介绍
在代码通过单元测试后，往往还需要从可读性、性能、安全性、健壮性等多个维度进行打磨，才能达到发布标准。但人工逐项检查既耗时又容易遗漏，尤其当代码量较大或涉及多个质量维度时，开发者很难一次性兼顾所有方面。dorodango 通过自动创建多个独立的子代理，每个子代理专注于一个质量维度（如代码风格、性能优化、安全审计、错误处理等），对同一份代码进行串行或并行的精炼迭代，最终输出一份经过全面打磨的版本。
使用方式极其简单：在测试通过后，将代码交给 dorodango，它会自动分析代码结构，规划打磨路径，并依次启动子代理执行优化。每个子代理完成一轮修改后，都会生成变更摘要，下一个子代理基于最新版本继续工作，确保多个维度的改进不会相互冲突。整个过程无需人工介入，但开发者可以随时审查每个子代理的修改建议，并选择接受或拒绝。
这款工具特别适合在 CI/CD 流程的发布前阶段使用，作为代码质量门禁的一部分。后端开发、全栈开发以及智能体开发者都能从中受益，尤其是那些需要频繁交付高质量代码的团队。对于追求代码极致整洁的个人开发者，dorodango 也能帮助养成更好的编码习惯。
建议在测试覆盖率较高的项目中使用，避免因测试不足导致子代理误改逻辑。此外，建议为每个子代理设置明确的优化目标（如“只优化性能，不改变接口”），以防止过度优化。如果项目对代码风格有严格规范，建议先运行格式化工具，再交给 dorodango 进行深度打磨。
核心特点
与常见的代码静态分析工具（如 ESLint、SonarQube）不同，dorodango 不是一次性检查问题，而是通过多个独立的子代理依次对代码进行实际修改和优化，每个子代理专注于一个质量维度，形成多轮迭代的精炼流水线，最终输出可直接发布的优化版本。
注意事项
不适合尚未通过测试的代码，且优化效果依赖子代理的配置质量和项目测试覆盖率。
常见问题
这个 Skill 和代码审查工具有什么区别？
代码审查工具通常只检测问题并给出报告，而 dorodango 会直接修改代码，并通过多轮子代理进行多维度优化，输出可直接使用的版本。
需要先保证测试通过吗？
是的，dorodango 设计为在测试通过后使用，它不会修改功能逻辑，只打磨代码质量，因此需要测试已经覆盖核心功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dorodango-x-4/raw/index.md 读取 dorodango 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dorodango-x-4/raw/index.md（查看排版版本）