dorodango
多轮子代理打磨代码，提升上线前质量
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dorodango。 它的用途是：多轮子代理打磨代码，提升上线前质量 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dorodango-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我刚完成用户模块的测试，代码可以运行，请用dorodango进行多轮质量打磨。' 它会创建多个子代理，分别检查代码结构、性能瓶颈、安全漏洞、命名规范等，并逐轮优化，最终输出改进后的代码文件，同时生成优化日志。
介绍
开发者在测试通过后，往往面临代码还需要多维度优化（如性能、安全、可读性、架构）才能发布的困境。传统做法是手动反复检查或依赖单一工具，但容易遗漏视角且效率低。dorodango 通过自动创建多个全新的子代理（fresh subagents），每个子代理专注于一个质量维度，对工作代码进行逐轮精炼，确保代码在发布前达到最佳状态。
使用方式很简单：在代码通过测试后，对 AI 发出执行 dorodango 的指令，它会自动将当前代码副本分发到多个独立子代理中，每个子代理依次执行质量检查与改进（如代码重构、性能优化、安全加固、命名规范等），并叠加输出最终优化版本。整个过程无需人工干预，子代理之间互不干扰，保证每轮改动基于上一轮结果。
适合所有需要在测试通过后、上线前对代码进行深度打磨的开发者，尤其是后端开发、全栈开发和测试工程师。当项目对代码质量有较高要求，或团队希望减少手动 Code Review 重复劳动时，这个工具能显著提升效率。
使用建议：确保代码已通过基本单元测试和集成测试，再运行 dorodango。它不适用于需要快速上线、对质量要求不高的场景，也不适合尚未通过测试的代码。另外，建议在版本控制分支上运行，以便对比优化前后的差异。
核心特点
不同于一次性代码审查或静态分析工具，dorodango 通过全新子代理实例进行多轮、多维度连续打磨，每个子代理只专注一个方面，避免单工具视角局限，且子代理间独立运行，可叠加优化效果。
注意事项
不适合尚未通过测试的代码，也不适合需要快速迭代、对代码质量要求不高的场景，或已有严格自动化格式化/规范流程的团队。
常见问题
dorodango 和普通的 Code Review 有什么区别？
普通 Code Review 依赖人工经验，可能遗漏维度；dorodango 通过多个子代理自动执行多轮多维度优化，覆盖更全面且效率更高。
它会不会擅自修改代码逻辑？
不会。它只做质量层面的优化（如重构、性能、安全、可读性），不改变功能逻辑，且每次修改都会基于上一轮结果，保证功能正确性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dorodango-x-5/raw/index.md 读取 dorodango 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dorodango-x-5/raw/index.md（查看排版版本）