Douban
豆瓣书影音深度分析助手，解读评分、策展推荐、探索社区。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Douban。 它的用途是：豆瓣书影音深度分析助手，解读评分、策展推荐、探索社区。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/douban-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析一下电影《流浪地球2》在豆瓣的评分分布，看看有没有水军或粉黑大战的迹象？” 它会解析该电影的评分柱状图，指出分布形态（例如是否呈现不自然的“F”型或“C”型），并给出关于评分可信度的判断。或者
对AI说：“我喜欢《三体》小说，能基于豆瓣数据给我推荐一些类似风格的科幻电影或书籍吗？” 它会结合《三体》的标签、评分和社区讨论，为你生成一个包含作品简介和推荐理由的个性化列表。
介绍
豆瓣Skill是一个专注于豆瓣平台书影音内容与社区生态的智能助手。它主要解决用户在豆瓣海量信息中难以精准判断作品质量、高效获取个性化推荐以及深入了解社区玩法的三大痛点。
该Skill通过分析作品的评分分布形态，帮助用户识别是否存在水军刷分或粉黑大战，从而判断评分的真实性与参考价值。同时，它能基于用户的兴趣和历史行为，策展个性化的片单或书单，并提供推荐理由。此外，Skill还整合了豆瓣小组文化、同城活动及二手交易等实用指南，帮助用户更好地融入和利用豆瓣社区。
它非常适合内容创作者、影音爱好者、社媒运营以及任何需要深度分析文化产品口碑、策划相关内容或运营社区的用户。对于依赖豆瓣数据进行市场调研、内容选题或用户行为分析的专业人士，此Skill也能提供独特的洞察。
使用建议上，建议用户结合具体作品或兴趣点进行提问，以获得更精准的分析和推荐。需要注意的是，Skill的分析基于豆瓣公开数据，其解读具有一定的主观性和概率性，对于极端小众或新上线的作品，数据样本可能不足，分析结果仅供参考。
核心特点
与同类仅提供简单评分的工具不同，此Skill深度解读评分分布形态，能识别水军、粉黑大战等异常模式，并提供基于豆瓣社区生态（如小组、同城）的综合性使用指南，而非单一的数据查询。
注意事项
不适合需要实时、精确的票房或销量数据，或对非豆瓣平台（如IMDb、烂番茄）的评分进行对比分析的场景。
常见问题
能分析某部电影是不是被水军刷分了？
可以，通过分析该电影评分的分布形态（如是否呈C型、L型等），辅助判断是否存在异常评分行为。
能帮我根据喜欢的电影推荐类似的书单吗？
可以，基于您提供的电影或兴趣标签，为您策展个性化的书单或片单，并提供推荐理由。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/douban-x-3/raw/index.md 读取 Douban 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/douban-x-3/raw/index.md（查看排版版本）