Douban
豆瓣评分解读与片单策展助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Douban。 它的用途是：豆瓣评分解读与片单策展助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/douban-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析电影《肖申克的救赎》的豆瓣评分分布，看有没有水军痕迹'，它会调用豆瓣数据生成可视化分布图，并标注异常区间。然后说：'根据我看过的《教父》《盗梦空间》和《星际穿越》，推荐10部冷门高分电影'，它会结合评分分布和小组讨论热度，生成一份个性化片单并附上理由。
介绍
这个 Skill 专为解决豆瓣书影音评分数据解读与个性化推荐问题而设计。它帮助用户破解评分分布背后的隐藏信息：快速识别水军刷分、粉黑大战、冷门佳作等现象，避免被单一分数误导。同时，它还能结合豆瓣小组文化与同城活动，提供更接地气的策展推荐，让选书、选片不再盲目。
使用时，你可以直接输入电影、书籍、音乐的名称或链接，Skill 会调用豆瓣 API 获取评分、评论及小组话题数据，自动生成评分分布图、异常检测报告和策展推荐列表。它也支持多轮对话，例如根据你的历史偏好筛选冷门高分作品，或针对特定类型（如恐怖片、悬疑小说）生成深度分析。
适合豆瓣重度用户、内容创作者、图书编辑、影评人、社媒运营以及数据分析师。如果你经常需要从海量评分中筛选优质内容，或者想了解某个作品的真实口碑，这个 Skill 能大幅提升你的判断效率。
使用建议：建议搭配豆瓣小组的实时话题数据使用，效果更佳。注意，该 Skill 依赖公开的豆瓣数据接口，部分小众作品或近期上架内容可能缺少足够样本，分析结果仅供参考。
核心特点
不同于一般的评分聚合工具，这个 Skill 专注于评分分布形态的微观分析（如双峰分布、异常峰值），能识别水军/粉黑大战，并结合豆瓣小组文化进行策展，而非简单罗列高分榜单。
注意事项
不适合需要实时或非豆瓣平台（如IMDb、Goodreads）的评分数据，且依赖豆瓣公开接口的稳定性。
常见问题
如何识别水军评分？
输入作品名称后，Skill会分析评分分布图，如果出现异常峰值（如大量5星或1星集中在短时间内），会标记为可疑，并给出水军概率评估。
能根据我的观影历史推荐冷门佳作吗？
可以。告诉它你喜欢的电影或类型，它会结合豆瓣评分分布和小组话题热度，推荐评分稳定但被低估的作品。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/douban-x-6/raw/index.md 读取 Douban 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/douban-x-6/raw/index.md（查看排版版本）