Douban
豆瓣书影音评分分析与推荐助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Douban。 它的用途是：豆瓣书影音评分分析与推荐助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/douban-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析电影《肖申克的救赎》的豆瓣评分分布，判断是否有水军或粉黑大战'，它会调用豆瓣API获取评分数据，绘制1-5星占比图，并输出分布形态分析结论（如'呈正态分布，无明显水军迹象'）。若想获取推荐，可以说：'推荐5部冷门高分日本悬疑片，豆瓣评分8.0以上，评分分布呈U型（即有争议但忠实粉丝多）'，它会生成片单并附上豆瓣小组讨论链接。
介绍
该Skill解决豆瓣用户在选书、选电影、选音乐时面临的信息过载问题：评分数字背后隐藏着水军刷分、粉黑大战或冷门佳作，仅看平均分容易误判。同时，许多用户不知道如何根据兴趣策展片单/书单，也缺乏对豆瓣小组文化和二手交易的正确使用指南。
用法上，你只需提供豆瓣作品名称或链接，Skill会自动抓取评分分布数据（如1-5星占比），并分析分布形态（C型、U型、L型等），给出是否存在水军或粉黑大战的判断。此外，它可根据你的偏好（如导演、类型、年代）生成个性化片单/书单，并附带豆瓣小组中对应的二手交易或讨论帖链接。
适合内容创作者（如影评人、书评人）、数据分析师（需要量化评分异常）、社媒运营（管理豆瓣账号或做内容策展）以及普通豆瓣用户。对于学术研究者，也可用于分析评分行为的社会学现象。
使用建议：评分分布分析需要足够多的样本（通常至少100条评分），小众作品可能数据不足；二手交易信息依赖小组活跃度，部分冷门小组可能无有效数据。请勿将分析结果作为绝对真理，需结合自身判断。
核心特点
与普通豆瓣评分查询工具不同，该Skill能识别评分分布中的异常形态（如C型、U型、L型），从而判断水军刷分或粉黑大战，而不仅仅是显示平均分或评论列表。
注意事项
依赖豆瓣公开API，部分小众作品或历史数据可能缺失，且无法分析未公开的评论内容。
常见问题
如何识别水军刷分？
通过分析评分分布形态：正常作品呈正态分布，若出现大量5星或1星集中（C型），或极端两极化（U型），则可能存在水军或粉黑大战。
怎么获取个性化推荐？
提供你的偏好关键词（如“悬疑+日本+2010年后”），Skill会结合豆瓣标签和评分分布筛选出冷门佳作，并生成片单/书单。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/douban-x/raw/index.md 读取 Douban 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/douban-x/raw/index.md（查看排版版本）