DR Schedule Manager
为OpenClaw Agent设计可靠的定时/事件驱动自动化
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：DR Schedule Manager。 它的用途是：为OpenClaw Agent设计可靠的定时/事件驱动自动化 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dr-schedule-manager-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请创建一个定时任务，每天凌晨2点自动更新Agent的推荐策略模型并重启服务'，它会自动生成 cron 配置，绑定模型仓库的更新检查，凌晨2点执行模型切换、prompt 更新和 Agent 重启，并在完成后发送执行报告。
介绍
DR Schedule Manager 解决的是 OpenClaw Agent 在模型、提示词、交付策略、策略规则等配置变更后，无法立即生效且需要手动干预的问题。它通过定时或事件触发机制，自动执行配置热更新、重启服务、验证效果等操作，确保 Agent 始终运行在最新且正确的状态，大幅减少人工介入和配置漂移风险。
使用方式非常简洁：在项目中安装该 Skill 后，通过声明式配置定义触发条件（如 cron 表达式、Git 提交事件、模型版本更新通知等）和要执行的动作序列（如更新 prompt、切换模型、重新加载策略）。DR Schedule Manager 会自动监听对应信号并可靠执行，失败时自动重试并告警。
适合正在开发或维护 OpenClaw Agent 的智能体开发者、运维工程师，以及需要频繁调整 Agent 行为（如 A/B 测试、策略迭代）的团队。尤其适用于生产环境中对 Agent 配置变更敏感、要求零停机热更新的场景。
建议先在小范围 Agent 上测试任务定义，确保事件监听和重试逻辑符合预期；注意不要为同一 Agent 设置冲突的定时任务，避免循环触发。同时建议开启执行日志，便于事后追溯变更历史。
核心特点
与通用定时任务工具（如 cron、APScheduler）不同，它深度绑定 OpenClaw Agent 的配置热更新机制，支持模型、prompt、策略等多维度的自动化切换，无需编写额外脚本或重启 Agent 进程。
注意事项
仅适用于 OpenClaw 平台内的 Agent，无法用于其他框架或非 Agent 场景的通用定时任务调度。
常见问题
如何定义事件触发条件？
支持监听 Git 仓库提交、模型版本更新通知、API 回调等事件，在配置中指定事件源和过滤规则即可。
任务执行失败后会自动重试吗？
是的，默认重试 3 次，间隔 30 秒，失败后可通过 webhook 或日志告警通知运维人员。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dr-schedule-manager-x-4/raw/index.md 读取 DR Schedule Manager 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dr-schedule-manager-x-4/raw/index.md（查看排版版本）