drawio-skills
基于YAML的draw.io工程图表创作与学术绘图系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：drawio-skills。 它的用途是：基于YAML的draw.io工程图表创作与学术绘图系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/drawio-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请根据这份YAML规范，为我生成一个展示微服务架构的.drawio文件，并使用tech-blue主题。”，它会解析你的YAML文件，调用CLI工具生成对应的.drawio图表文件。或者
对AI说：“我需要将这张网络拓扑图导出为符合期刊要求的PDF，并添加图例和标题。”，它会指导你使用学术覆盖层的检查清单，并调用本地draw.io桌面应用完成高质量导出。
介绍
Draw.io Skill 旨在解决工程师、研究人员在创建、维护和导出高质量技术图表（如架构图、网络拓扑图、学术论文插图）时面临的流程繁琐、风格不统一、难以复用和协作的问题。它提供了一个以YAML规范文件为核心的本地优先工作流，通过CLI工具将图表规范（.spec.yaml）、架构描述（.arch.json）与最终的.drawio文件同步管理，确保图表可重复生成和编辑。
用户通过编写YAML规范文件来定义图表元素、布局和样式，然后运行技能命令生成或修改.drawio文件。系统支持通过本地draw.io桌面应用进行高质量导出（PNG/PDF/JPG/SVG），并可选配MCP服务器进行实时浏览器内精修。整个过程强调离线、可版本控制和自动化。
该技能非常适合需要频繁绘制技术图表、对图表质量和一致性有高要求，或需要将图表纳入出版物流程的工程师和学术研究者。特别是那些希望将图表作为代码管理，实现CI/CD集成或团队协作的场景。
使用建议：建议从基础的YAML规范开始，利用内置主题和调色板快速上手。对于学术出版，强烈推荐使用其附带的“Academic Overlay”技能包，它提供了针对学术出版的检查清单和最佳实践。注意，其核心是本地YAML驱动的工作流，实时AI精修为可选增强功能，并非强制依赖。
核心特点
采用“YAML优先、离线优先”的基础工作流，将图表作为可版本控制的代码资产进行管理，并与独立的“学术出版覆盖层”解耦，后者专注于出版级图表的质量策略而不复制运行时，实现了通用绘图能力与领域特定策略的清晰分离。
注意事项
不适合需要完全在图形界面中鼠标拖拽完成、对实时协作或云端存储有强依赖的即时绘图场景。
常见问题
这个技能需要安装draw.io吗？
核心的YAML到.drawio文件生成不需要，但如需导出为PNG/PDF等格式，则需要本地安装draw.io桌面版。
学术研究者应该如何使用？
建议同时使用基础技能（skills/drawio）和学术覆盖层技能（skills/drawio-academic-skills），后者提供了论文图表规范、检查清单和专用示例。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/drawio-skills/raw/index.md 读取 drawio-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/drawio-skills/raw/index.md（查看排版版本）