@dreki-gg/pi-questionnaire
为PI设计的工具优先、支持自定义渲染的问卷流程
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@dreki-gg/pi-questionnaire。 它的用途是：为PI设计的工具优先、支持自定义渲染的问卷流程 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dreki-gg-pi-questionnaire/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动客户需求收集问卷。”，AI会调用该Skill，弹出一个标签页式的界面，逐步引导客户选择产品类型、填写功能偏好和预算范围，整个过程如同在使用一个专用的配置工具。
介绍
该Skill旨在解决在PI（推测为某个AI助手或开发平台）中构建复杂、交互式问卷流程的难题。传统的文本问答往往线性且枯燥，难以处理分支逻辑和丰富的输入类型，而此工具提供了一套基于工具的问卷框架，让开发者能够设计出更灵活、更贴近应用场景的数据收集体验。
它的使用方式是，开发者通过安装此npm包，利用其提供的共享标签页式文本用户界面（TUI）和自定义渲染能力，将问卷问题封装成独立的工具。用户在与AI交互时，AI可以按需调用这些工具，引导用户完成一个结构化的问卷流程，每个问题或步骤都可以拥有独立的界面和交互逻辑。
它非常适合需要在AI对话中嵌入复杂表单、多步骤数据录入、用户偏好调查或诊断流程的开发者。例如，构建一个客户需求分析机器人、一个内部工具配置向导，或一个交互式的健康评估应用。
使用建议是，在规划问卷时，提前设计好问题的逻辑分支和每个步骤所需的数据类型。注意事项包括，需要一定的前端或TUI开发知识来实现自定义渲染，且其深度集成于特定平台（PI），通用性可能受限。
核心特点
核心区别在于其“工具优先”的设计哲学，将每个问卷步骤都封装为可独立调用的AI工具，并与共享的标签页TUI深度结合，实现了在对话流中无缝嵌入复杂、状态化的表单交互，而非简单的线性问答。
注意事项
不适合需要极简、一次性文本问答或对运行环境（PI平台）有强依赖限制的场景。
常见问题
这个问卷工具和普通AI问答有什么区别？
它提供结构化的多步骤表单、分支逻辑和自定义界面，远超简单的线性文本问答。
需要会写前端代码才能用吗？
基础使用可能不需要，但若要充分利用自定义渲染功能，则需要一定的TUI或前端开发知识。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dreki-gg-pi-questionnaire/raw/index.md 读取 @dreki-gg/pi-questionnaire 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dreki-gg-pi-questionnaire/raw/index.md（查看排版版本）