Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测
实时检测驾驶员眨眼频率与闭眼时长，预防疲劳驾驶
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测。 它的用途是：实时检测驾驶员眨眼频率与闭眼时长，预防疲劳驾驶 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/driver-blink-rate-eye-closure-fatigue-detection-驾驶员眨眼频率与闭眼时长-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'启动驾驶员疲劳检测，监控我的眨眼频率'，它会调用车载DMS摄像头实时分析面部视频，一旦检测到眨眼频率低于10次/分钟或单次闭眼超过2秒，立即发出语音警告，并记录事件日志用于后续分析。
介绍
本技能解决驾驶员疲劳状态实时监测问题，通过车载DMS摄像头分析面部视频，精确计算每分钟眨眼次数（正常15-20次）和单次闭眼持续时间，当眨眼频率低于10次/分钟或闭眼超过2秒时自动触发预警，有效预防因微睡眠或疲劳导致的事故。
使用方式：将摄像头对准驾驶员面部，启动技能后系统自动开始实时分析，无需手动干预。检测到异常时，会联动车内语音提醒或震动座椅，也可通过API输出预警信号供第三方系统集成。
适合车队管理平台、安全监控系统开发者、智能座舱方案集成商、以及需要驾驶员疲劳监测的物流或客运企业。也适合个人驾驶员用于长途驾驶安全辅助。
注意事项：确保摄像头清晰且无遮挡，光线不足时可使用红外补光。本技能仅基于眼部状态判断疲劳，建议结合其他传感器（如方向盘转动、车道偏离）综合评估。不适用于乘客或其他非驾驶员人脸检测。
核心特点
相比通用疲劳检测方案，本技能专门针对眨眼频率和闭眼时长两个关键指标，利用车载DMS摄像头原生数据，无需额外硬件，且预警阈值（<10次/分钟或>2秒）基于医学标准，误报率低。
注意事项
依赖摄像头清晰度和光照条件，无法检测哈欠、头部姿态等其他疲劳迹象，且仅适用于单人驾驶场景。
常见问题
如何保证检测准确率？
系统基于深度学习模型，在多种光照条件下测试，建议摄像头正对驾驶员面部，避免强光直射或遮挡。
是否支持夜间驾驶？
支持，红外摄像头可正常工作，但需确保摄像头具备夜视功能。
给 AI 助手的安装指引
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