Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测
实时检测驾驶员眨眼频率与闭眼时长，预警疲劳驾驶
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测。 它的用途是：实时检测驾驶员眨眼频率与闭眼时长，预警疲劳驾驶 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/driver-blink-rate-eye-closure-fatigue-detection-驾驶员眨眼频率与闭眼时长-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请启动驾驶员疲劳检测，监控当前司机眨眼频率和闭眼时长。' AI会立即调用车载DMS摄像头，实时分析视频流，在界面上显示眨眼频率（次/分钟）和单次闭眼持续时间，若检测到异常（如眨眼频率降至8次/分钟或闭眼持续2.5秒），则触发语音提醒并震动座椅，同时记录事件日志供事后复盘。
介绍
在长途驾驶或夜间行车中，驾驶员因疲劳导致的微睡眠事故频发，而传统方法（如方向盘传感器、穿戴设备）存在延迟高、误报多、使用不便等问题。该技能通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员面部视频，精准检测眼部开闭状态，计算每分钟眨眼频率（正常约15-20次/分钟）并记录单次闭眼持续时长，在眨眼频率异常降低（<10次/分钟）或闭眼超过2秒时立即输出疲劳预警。
使用方式极其简单：只需将车内DMS摄像头对准驾驶员面部，系统便会自动启动分析。无需额外硬件，不依赖复杂配置，视频流实时处理，延迟低于200毫秒。当触发预警时，可联动车内语音提醒、震动座椅或中控屏闪烁，帮助驾驶员及时恢复专注。整个流程无感运行，不干扰正常驾驶操作。
该技能适用于所有配备DMS摄像头的车辆，包括商用车队（如物流卡车、长途客运）、网约车平台、私家车以及自动驾驶过渡期的人机共驾场景。车队管理者、安全负责人、驾驶员本人均可通过该技能获取实时疲劳状态，降低事故风险。
建议在光线充足、驾驶员面部无遮挡（如墨镜、口罩）条件下使用效果最佳。系统仅处理眼部区域，不存储完整人脸视频，保护隐私。预警阈值可根据不同驾驶员习惯微调，避免误报。若需集成到现有车机系统，请参考仓库提供的API文档进行二次开发。
核心特点
不同于市面上仅依赖单一指标（如闭眼时长）的疲劳检测方案，本技能同时计算眨眼频率和单次闭眼持续时间，通过双阈值交叉验证有效降低误报率；且基于视频流实时分析，无需穿戴设备，部署成本低。
注意事项
需要车内安装DMS摄像头且光线充足，无法识别佩戴墨镜或眼部被遮挡的情况，对极端光照（逆光、强侧光）环境鲁棒性有限。
常见问题
正常眨眼频率是多少？
正常成人每分钟眨眼15-20次，低于10次/分钟可能提示疲劳或注意力下降。
闭眼超过多久算危险？
单次闭眼超过2秒即可能为微睡眠前兆，系统会触发预警。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/driver-blink-rate-eye-closure-fatigue-detection-驾驶员眨眼频率与闭眼时长-x-3/raw/index.md 读取 Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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