duckdb-analytics-plugin
一个基于DuckDB的Claude插件，用于高效的数据转换、查询与导出。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：duckdb-analytics-plugin。 它的用途是：一个基于DuckDB的Claude插件，用于高效的数据转换、查询与导出。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/duckdb-analytics-plugin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下‘销售数据.csv’，找出每个月的销售额前3的产品，并把结果保存为‘月度爆款.parquet’。” 它会自动加载CSV文件，执行分组排序的SQL查询，并将结果以Parquet格式导出到你的工作目录。或者，你可以说：“把‘用户日志.json’和‘订单表.parquet’按用户ID关联起来，计算每个用户的平均订单金额。” 它会无缝连接两个不同格式的文件并完成关联分析。
介绍
这个Skill解决了在Claude对话中直接处理和分析各种格式数据的难题。用户无需离开对话环境，即可对CSV、Parquet、JSON、Excel等文件进行SQL查询、多表关联、数据清洗和格式转换。
使用方式非常直观：安装插件后，在Claude对话中直接提出数据操作需求，例如“分析sales.csv中的销售趋势”或“将users.json和orders.parquet关联并导出结果”，插件会自动调用DuckDB引擎执行SQL并返回结果或生成文件。
它非常适合数据分析师、后端开发、全栈开发等需要频繁处理数据但希望避免切换工具、编写繁琐脚本的角色。无论是分析业务数据、清洗原始数据还是制作数据可视化前的预处理，都能在对话中快速完成。
使用建议：对于敏感数据，请利用其集成的Secrets管理功能，通过环境变量安全地配置数据库和云存储凭证。注意，它擅长处理和分析结构化/半结构化数据，但对于非结构化的文本挖掘或复杂的机器学习建模，可能需要结合其他工具。
核心特点
核心区别在于深度集成DuckDB，支持直接查询多种本地/云端文件格式而无需预先导入数据库，并提供了安全的Secrets管理机制来连接生产数据库和云存储，实现了在AI对话环境中安全的“即席查询”。
注意事项
不适合需要复杂非结构化文本分析或高级机器学习建模的场景。
常见问题
这个插件支持连接哪些数据库？
支持PostgreSQL、MySQL、SQLite，并可通过Secrets安全配置连接信息。
能处理多大的数据文件？
得益于DuckDB的列式存储和向量化执行引擎，能高效处理远超内存容量的大型数据集。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/duckdb-analytics-plugin/raw/index.md 读取 duckdb-analytics-plugin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/duckdb-analytics-plugin/raw/index.md（查看排版版本）